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Python 当开局托儿所遇上Python

2025-10-27 23:51:54
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导读

本文介绍用Python实现开局托儿所游戏的数字识别与消除方案,数字识别可通过对比本地图片像素完成,得到10*16二维数组;消除方案有贪心策略,还可尝试用强化学习训练更优模型,后续将更新研究成果。

数字识别可以用百度或者阿里的接口,也可以用自己训练的,但准确度可能会差一点,求稳的话还是使用大模型接口。但这里有一个更方便的技巧,因为每个数字的图片都是固定的,所有可以先把所有数字的图片保存到本地,识别一张图片的话只需要比较这张图片的像素或者numpy数组的相似度谁最大即可。当数字识别结束后,即可得到一个 10 * 16 的二维数组。接下来就是消除方案生成了。 消除方案视频中展示了一个贪心的消除方案,即先消除两个数字的,当所有两个数字的都消除结束了才会消除三个的,接下来是四个直到十个为止。当然有更好的方案,可以使用强化学习来训练出一个更好的模型,训练数据可以是完全随机的,也可以是用 dfs 生成一个一定存在某种解法使得玩家能取得 160 分的数据。这个正在研究中,后续我会继续更新!

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