在 SIGGRAPH 2026 大会上，索尼互动娱乐高级软件工程师丹尼尔・克雷格详细介绍了为 PS5 Pro 打造的升级版 PlayStation 光谱超分辨率技术（PSSR 2）。新版算法并未盲目扩大神经网络规模，反而通过降低 AI 负载实现了更优的图像重建效果。 初代 PSSR 将几乎整个重建流水线都塞进颜色预测网络（CPN），由模型直接预测输出颜色，导致网络被迫学习许多本可用常规图形运算高效处理的任务。索尼与 AMD 工程师发现，这一架构在 HDR 处理、时间重建及高倍率缩放等环节均存在瓶颈。
PSSR 2 重新恢复了大部分传统重建流水线，将 AI 的角色收窄至模式识别与决策层面。颜色预测网络被替换为核预测网络（KPN），模型不再直接输出像素颜色，而是预测混合权重，实际混合运算由传统图形管线直接完成。这一改动让模型无需隐式处理 HDR 色彩，算力得以更高效地利用；重构后的历史数据关联也改善了梯度流动，使网络能学习更长的时间依赖关系。此外，团队还在输入空间引入椭圆高斯滤波器，解决了初代模型在 2.5 倍和 3 倍高倍率下的图像重建难题。
实测结果显示，PSSR 2 在低输入分辨率下的画质与时间稳定性均有明显提升，同时 GPU 运行时间和显存占用双双下降。训练效率更是大幅飞跃：初代 PSSR 需约 4 个月 GPU 训练时间，PSSR 2 缩短至不到 1 周。
据悉，即将推送的 PS5 Pro 固件更新将新增 "提升 PSSR 图像质量" 开关，开启后 PSSR 2 将在支持的游戏中默认覆盖初代缩放模型，为玩家带来更清晰稳定的游戏画面。
