该游戏由Team Shadow Agent开发，这是一个由5秒- 卡内基梅隆大学娱乐技术中心的一年级研究生，在Google Stadia工作。这是一个实验性项目，使用强化学习探索新的游戏互动。通过与 Google Stadia 合作，该团队寻求新的游戏类型和不同的潜在应用程序。 强化学习（RL）是一种相对较新的机器学习方法，可根据环境中的奖励或惩罚来学习最佳动作。游戏的目标是通过使用现有的机器学习工具在游戏中创建可信的角色来训练非玩家角色（NPC）的不同行为，从而呈现令人愉悦的用户体验。 Baby Hippo Spring利用受过训练的特工的3种不同特征，是一款生态系统模拟的沙盒游戏，玩家将动物和岩石拖放到环境中，以观察意想不到的自然结果