VRChat全身追踪怎么实现?使用C++重构代码,结合trtyolo库进行推理,延迟极低,性能大幅提升。 编写了基于tauri2的桌面控制UI,操作便捷。 硬件采用RTX 4070 Ti Super,帧率最高可达300帧,运行流畅。 双摄像头方案显存占用不到500MB,资源消耗低。 使用ChatGPT Pro会员辅助编写前端代码,效率极高,tl gv验证通过。

导读
分享VRChat全身追踪的C++纯视觉实现方案,结合trtyolo库推理,搭配RTX 4070 Ti Super硬件,帧率最高达300帧,双摄像头方案显存占用不足500MB,还搭配tauri2桌面控制UI,ChatGPT Pro辅助编写前端代码,运行流畅资源消耗低。


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