AI算力需求持续爆发,GPU显卡未来如何发展?NVIDIA已规划至2029年,之后路线图曝光! X网友Daniel Romero分享了未来GPU与HBM内存的推演路线图,从Rubin、Feynman到2032、2035年的技术演进——考虑到时间跨度长达10年,仅供参考,权当一次技术预演。 首先是GPU核心面积,呈现缩小趋势,Rubin为728mm²,Feynman为750mm²,后续两代则降至700mm²和600mm²。 GPU单核功耗将持续攀升,从当前的800-900W提升至1000W、1200W,这听起来尚可接受,但请注意,这仅是单个核心的功耗。 未来AI GPU为提升算力规模,多芯互联已成必然,目前已有2芯、4芯设计,而2035年的GPU或将采用8芯封装。 这也导致先进封装的中介层(Interposer)面积不断增大,从2000多mm²一路增长至4000mm²、6000mm²,最终突破9000mm²。 伴随AI GPU芯片数量激增的还有HBM堆栈数量,算力越高,内存墙问题越突出。Rubin预计使用HBM4内存,x8堆栈;Feynman升级至新一代HBM标准,堆栈数量不变;而未来将逐步提升至16堆栈、32堆栈。 暴力堆料的结果是显卡显存容量一路飙升,达到500GB、1920GB乃至6144GB,带宽也从16/32TB/s、48TB/s提升至128/256TB/s,最终突破1024TB/s,进入PB/s带宽时代。 性能暴涨的同时,功耗也急剧上升。前面提到单核功耗增长尚可,但随着多芯封装与HBM堆栈数量成倍增加,整卡功耗将直线飙升,从当前的2200W攀升至4400W、5920W,最终达到15360W,即1.5万瓦级别。 即便这类显卡与游戏玩家无关,但若按此路线发展,10年后的游戏卡功耗也可能非常夸张,未来或许需要普及2000W-3000W钛金电源才能满足需求。




换一换 




































