换一换 
Elo这个词现在被太多人错误的滥用，很多人根本没理解其本身的含义，因此我来介绍一下Elo、MMR和匹配机制之间的关系。 首先最离谱的误区是把Elo联系上“系统针对”、“连胜制裁”、“卡组检测”、“系统局”等概念，Elo其实和这些完全没关系，想表达上述含义时直接用中文这么写就行了，没有什么响亮的英文称呼。至于炉石有没有这些机制，不是此文的重点。不过还是先放两张登顶截图作为叠甲。 MMR (matchmaking rating, 匹配分)是一个很广泛的词。一般游戏的排名模式中，每个玩家都会有一个MMR数值，代表其水平，这是用于匹配水平相近的对手的。MMR的具体计算方式有很多种，Elo是其中比较常用且基础的一种，炉石的MMR计算方式应该不是Elo，要更复杂一些，具体未知。 也就是说，MMR和Elo是包含关系不是并列关系，经常有人说“炉石用的不是Elo，是MMR”，证明这些人没理解这两个词的关系。还有，把Elo理解为系统针对就大错特错了，Elo只是玩家的一个水平数值，具体怎么匹配是另一码事，更别说按Elo匹配那就代表完全没有系统针对。匹配机制的问题不要让Elo背锅。 Elo Rating System（Elo评分系统）由20世纪物理学家Arpad Elo等人提出以及优化。Elo是这个人的名字，不是缩写，强烈反对“ELO”这种全大写的写法，如此写只能证明你不懂Elo机制。 Elo机制被广泛用于国际象棋和很多网络游戏中。 Elo的具体计算如下： 一个新玩家会被赋予一个初始分，国际象棋里常用的初始Elo分值好像是1500。 在两个玩家进行对局后，双方分数变化公式如下图（取自233百科）。先根据双方当前Elo分值来计算“预期胜率”：简单的说，每相差400分，胜负比（胜率与负率的比值）就相差10倍。再用这个预期胜率来计算分数变化。 预期胜率越高，赢了加分就越少，输了扣分就越多，这是合理的性质。炉石的MMR算法也是具有该性质的，我清楚记得我曾经23-18战绩从第5打到第9 所以匹配到的高分玩家被称为“精英怪”，打赢就血赚，同理高分玩家们可以经常约好了一起匹配，对冲顶有一些帮助。 这个模型用了Logistic分布，具体原因和数学推导这里不占用篇幅了，感兴趣的可以去油管看j3m的科普视频，讲的不错。另一种模型使用正态分布，实际两者结果差距不大，Logistic分布由于计算简便等原因成为了最广泛使用的模型，不多赘述。 在有了MMR（如Elo）分数之后，就不难建立一个简单的匹配机制了。一般匹配机制的目标是让分数相近的玩家匹配在一起。举个简单的例子： 当一个玩家开始匹配时，以每秒1分的速度增加其匹配范围，直到匹配到范围相交的对手。 比如玩家A的MMR是1600，玩家B的MMR是1700，玩家C的MMR是1850。他们同时开始匹配且暂时没有其他玩家在匹配，那么在50秒后，A和B会匹配成功，C会继续匹配。又比如A已经匹配超过100秒时B刚开始匹配，则A和B会立即匹配上。 炉石的匹配机制本质上也是这样，只检测MMR，且随着时间拓宽匹配范围。炉石曾经会检测段位，后来改过机制，现在无论有没有上传说都是看MMR，因此存在投降降低MMR匹配更弱对手上传说的操作。 另一个误区是认为Elo只属于团队游戏，这是完全错误的，Elo本身就是单人的评分。稍微提几句，如果是多人游戏，一种比较基础的匹配机制是以团队平均MMR作为匹配依据，优先将玩家们分配成两队平均MMR最接近的组合。当然这样有缺陷：容易出现高手和新手同队。解决方案也很简单，设定单队可接受误差范围（可以随时间扩大）。具体算法因游戏而异，不多赘述。 或许某些游戏会在匹配机制上做手脚，在特定情况检测你的“卡组/英雄/...”而非仅根据MMR。你想要表达此类观点时，直接说人话就行了，请别再说“被Elo针对”此类逆天言论了。Elo可以认为是玩家评分机制中的楷模，在整个游戏界具有重要意义，不应含有任何贬义。
