学AI最大的拦路虎不是工具难用,而是专业术语看不懂。今天一口气讲清你学AI第一年会遇到的60个核心词汇,零基础友好,看完再也不卡壳。 7个层级,从界面到硬件: L1 产品界面:聊天框、输入/输出、联网搜索、对话历史——打开AI第一眼能看到的全在这。 L2 使用基础:Prompt提示词、模型、模型版本、上下文、Token、知识库——决定你用得好不好的核心概念。 L3 模型理解:LLM大语言模型、幻觉、温度、上下文窗口、System Prompt——理解了这些,你就知道为什么AI有时候会犯蠢。 L4 AI概念与自动化:AGI、涌现、Agent智能体、工作流、Web Coding氛围式编程、API——进入真正能创造价值的领域。 L5-6 开发与部署:GitHub、前端/后端、MCP工具、微调、服务器部署——开始动手做东西必须知道的。 L7 模型原理与硬件:神经网络、参数、算法/数据/算力三要素、GPU、数据中心——理解AI的边界和上限在哪里。 一句话总结:不懂就问AI,用AI学AI,是效率最高的入门路径。




换一换 



































