换一换 
在学校没有电脑，缺乏专业知识，起初连五子棋VCB是什么都不知道。了解概念后，我在学校草稿纸上设计算法规律，回家后敲代码实现了VC解算器。算法基于预设棋型+识别函数+递归搜索。逻辑正确但预设棋型有限，只要出现活四、冲四、活三的VC解场面就是必胜的。这个AI从7月开发至今。 五子棋AI有了VCB连续攻击取胜的传统决策算法后，我发现极小极大搜索有个特点：即使棋型评分函数设计得再粗糙，只要优先级正确，Minimax搜索越深，防守就越稳固。我认为可以提高AI棋型函数评分中偏向防守和制造VC进攻机会的棋型分值，让AI棋风更全面、胜率更高。 下一步优化思路：使用AI己方VC引擎搜索对手是否有连续攻击取胜的走法。如果有，则直接阻断对手连胜的第一步，而不使用极大极小分析。既然已经实现了VC算法，后续理论上能做得更好，我绝不会放弃。——心学的天涯（16岁）2025.10.20 传统决策算法搜索流程（自行设计，可能存在逻辑漏洞）： #1：检查立即获胜/防守 #2：检查活四 #3：检查己方VCB必胜路径 #4：检查对手VCB连续杀，优先阻断 #5：迭代深化Minimax搜索 #6：加权随机选择默认点
