索尼通过减少AI工作量来改进PSSR升频技术

索尼互动娱乐升级版的PlayStation光谱超分辨率技术（通常称为PSSR 2）通过让AI做更少的工作来改进原有的升频模型。在SIGGRAPH 2026上，索尼互动娱乐的首席软件工程师丹尼尔·克雷格详细介绍了PS5 Pro上升级版PSSR背后的重新设计。新的升频算法并未扩展神经网络，实际上反而以更少的AI工作量运行。PSSR的第一个迭代将几乎整个重建管线都置于一个颜色预测网络（CPN）内，让模型直接预测输出颜色，迫使网络去学习那些可以通过传统的、封闭形式的图形操作高效处理的任务。索尼互动娱乐和AMD的工程师发现，这种方法导致了从HDR处理到时间重建以及高升频倍率等一系列问题。

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对于升级版，索尼互动娱乐恢复了大部分传统的重建管线，并将AI的角色缩小到模式识别和决策制定。CPN被替换为内核预测网络（KPN），它预测混合权重而非最终像素颜色。实际的混合操作则直接执行。由于模型不再需要隐式地处理HDR颜色，它可以更有效地利用其容量。重新设计的与历史数据的连接也改善了梯度流，使网络能够学习更长时间跨度的时序关系。索尼互动娱乐和AMD的工程师还引入了一种输入空间的椭圆高斯滤波器，旨在随着升频倍率的增加保持有效，解决了原有模型在2.5倍和3倍图像重建时的问题。

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克雷格展示的结果表明，升级后的模型如何改善了图像质量和时间稳定性，尤其是在较低输入分辨率下，同时减少了GPU时间和内存使用。训练时间也大幅缩短，从发布版PSSR的大约4个GPU月下降到PSSR 2的不到1个GPU周。即将推出的固件更新将在PS5 Pro上启用"增强PSSR图像质量"开关，允许PSSR 2在支持的游戏中默认覆盖原有的升频模型。