使用最优停止理论来指导《星舰漂移》中的升级。 前言 众所周知，在狂野模式中骰子数量极其有限，为了保证构筑的强度上限，玩家往往会在前期尽最大可能节省骰子，然后在最后几次升级中将骰子挥霍出去。如果能在真实等级45及以上选到【量子退相干】，那就再好不过了。 把结论拿过来，就是一个非常不错的解决方案。看到这里，之前有听说过最优停止理论的玩家估计早已得出结论了，不过指南还是得老老实实写完的。 秘书问题 先以秘书问题为例，稍微介绍一下最优停止问题： 你是公司老板，通过面试招聘秘书。 已知求职者有N人（N是一个足够大的数）。 一次面试一个求职者。 每次面试结束后，必须立即决定录用还是拒绝。若录用，招聘结束。 不能招聘已经拒绝的求职者。 你无法给求职者的能力打出准确分数，但可以判断当前求职者是否比之前所有求职者更优秀。 问题：采取什么方案，可以使得录用到最优秀者的概率最高？推导：自己百度…… 方案： 将N/e前的求职者划入考察区（e是自然常数）。拒绝考察区内所有求职者，但要记住考察区的最优秀水平。 将N/e以后的求职者划入选择区。选择区内，只要有求职者超过之前最优秀的水平，就直接录取；如果都没有就录用最后一个。 如此，录用者为所有求职者中最优秀者的概率为1/e。PS：N/e约等于N*0.37，所以这个理论也叫37%法则。 应用 显然，【新星漂移】中的最后一次升级基本符合上述模型（可以扩展到每次升级，后述）。但偏差还是有不少： 每次“面试”的“求职者”是7人（7个模块）。这很好办，只要记录7个模块中最好的模块即可。玩家实际上能对模块打分，而不仅仅是对比两个模块的优劣。并且，我们甚至有明确的最优解，比如【量子退相干】或者【进化栖位】之类的，或者是一堆升级点却没有骰子时的【禅意】，摇到就可以直接选。这个靠玩家灵活变通即可。 当然，这里不考虑超级模块【禅意】，也不考虑守株待兔等骰子的策略。 分区标准N/e与最优概率1/e其实是N趋近于无穷时的解，当N比较小时直接套用N/e并不准确。

理论就介绍到这里，下面看一个详细的例子。 如果生搬硬套的话： 目前还有13个骰子，意味着有14次选择机会。 求出14/e=14*0.37=5.18，那么将前5次选择划分为考察区，后9次选择划分为选择区。 先roll4次，不要选择，但要记录前5次选择中最优的模块是什么。 继续roll，但只要遇到比之前最优模块更好的模块就直接选择。 如前面所说，用14/e求出考察区次数为5并不准确（不过这次5这个结果恰好是正确的），准确的数值可以参考下面的表格。不过我估计没有什么人愿意在打游戏的时候查表，建议使用最后一列的计算方法Round(N/e)=Round(N*0.37) 作为近似解（其中【Round()】表示四舍五入）。一个小数乘法加一个四舍五入，口算起来并不难，误差也比较小。

然后，可以灵活变通一下，使得这种策略不仅限于最后一次升级。假如现在从29级升到30级，刷出来的所有模块都不想要；又或者是，前期成型极度困难，不得不多使用骰子来快速成型。那么就可以评估一下，你愿意接受刷新几次来获得最优的模块。 如果只愿意刷新2次，那么对应的N为3，查表可知应该考察1次；如果愿意刷新3次，那么对应的N为4，还是应该只考察1次。 结尾 总而言之，理论放在这里，实操就请各位灵活变通吧。