《F1® Manager 2023》V1.8版本 车辆设计与研发机制说明 简介及与《F1® Manager 2022》的主要变化 所有漏洞和异常问题已修复，对专业技能成长的说明进行了一些小调整，并对全文进行了轻度重写以提高清晰度。 1. 第1-6章：对各机制的运作方式及相互作用进行基础信息分解，几乎没有关于如何优化游戏玩法的指导或直接说明。如果担心游戏变得过于简单，这些章节不会对此产生影响，但最后会简要总结如何让游戏更公平或更具挑战性。 2. 第7章及后续章节：包含优化技巧和策略的进阶指南。今年没有单一简单的获胜途径，但这些内容可能会影响你对游戏的体验以及找到适合自己的稳定玩法，请谨慎阅读。 欢迎阅读2023版《F1® 车队经理》赛车指南。如果你熟悉《F1® 车队经理 2022》的指南和机制，那么大部分基础系统的运作方式大体相同。不过，有一些重大变化需要注意。你可能需要阅读更详细的部分来了解这些变化的全部影响，但如果你只想了解基础知识并在此基础上自行探索，以下是要点： 一开始就开放全部4个设计/研发槽位，升级设计中心不会解锁更多槽位。你将获得更多工程师，并且零件会有额外的设施加成。 设计和研发的时间已调整，在计入工程师数量和快速设计前，所有项目的时间都在30-45天之间。滑块现在不再影响这一时间。 零件现在具有耐久性，你需要在全年持续制造零件，再次提醒注意成本帽。 在设计中使用滑块时，其位置对专业知识获取的影响极小，无论如何设置滑块，所有属性几乎都会以日常速率增长（“高强度”模式仍然是1.）。所有内容的每日收益提升至5倍 现在在研发中使用滑块会通过新公式调整你的研发收益，将滑块向右移动可增加10%，向左移动则比中心位置减少50%，这是在考虑滑块相互位置所带来的额外加成之前的基础数值 我所说的设计中滑块位置带来的附加加成，现在在增加和减少属性方面都变得更为强大，甚至比去年游戏刚发布时的初始数值还要显著。不过，当属性起始值较高时，该加成效果会减弱 各部件的属性现在联系更加紧密，并且在部件之间实现了更好的平衡一个极其出色的底盘搭配较差的其他部件，其整体性能可能不如一个中等水平的底盘搭配中等水平的辅助部件。 虽然与设计没有直接关联，但轮胎升温速度和引擎耐用性的影响更为显著。 DRS最高速度/加速能力已合并为【DRS速度差百分比】。 尾流过弯数值已合并为【尾流耐受性百分比】。 几乎所有构成部件属性的详细信息都已整合并简化为单一的【专业技能与设施】条目，请注意这其中包含了员工加成以及CFD/WT（计算流体动力学/风洞测试）的影响。 使用CFD/WT时长后，将按照每日专业技能获取速率乘以所使用的时长单位，直接增加你的专业技能/研发进度。100单位=+100天熟练度，这同时适用于设计和研发。 如果你只想了解每章的重点概要，可以直接跳至章节笔记。 第一章：部件与属性基础 本章将简要介绍赛车的整体性能数值及其作用/含义、赛车部件以及各部件所使用的属性，还有这些属性分别会产生什么影响。 各属性类别简要说明： 速度：对于完成超车至关重要，尤其是在没有DRS的雨战中。 弯道：这是决定单圈速度的主要因素。 冷却：决定策略选择的灵活性（冷却能力越强，灵活性越高）。

最高速度：赛车可达到的最大速度。和去年一样，其最大范围仅在约15公里/小时内（从最慢到最快）。这对于在直道上完成超车非常重要。 加速度：达到最大速度的快慢程度。该属性的差距非常小，通常可以忽略不计。此属性的一半由引擎选择决定，但所有引擎都表现良好。 DRS效率：决定启用DRS时速度和加速度的提升幅度，作为最高速度和加速度的乘数（百分比越高，乘数越大）。这一点对成功并非至关重要，但如果数值过低，你的DRS将毫无用处，超车也会变得更加困难。 低速/中速/高速弯道：每条赛道都有一张地图，上面会标明弯道及其所属类别。你在相关领域的属性越好，就能以更快的速度通过弯道，并在出弯时保持更高的速度。这些属性极为重要，你需要留意每场比赛中标注为【推荐】或【关键】的属性，以便携带合适的部件和升级。 乱流容忍度：当你在弯道中跟随其他赛车时（距离在1秒以内，距离越近对速度的影响越大），该属性会对相关弯道属性产生加成效果。此属性越好，你损失的速度就越少。这一点是否重要取决于你与其他赛车的竞争激烈程度。 刹车冷却：虽然名为刹车冷却，其显然是为了保持刹车凉爽，但你真正需要它的原因是控制轮胎温度。根据你通常的比赛策略，它可能非常有用，能让你在不使轮胎过热的情况下更激进地驾驶，或者使用更软的轮胎配方，而无需过多微操轮胎温度。 引擎冷却：这会控制动力系统部件（引擎、ERS、变速箱）的耐用性损耗。引擎冷却性能越好，这些部件的损耗速度就越慢，你就能在不需要额外购买的情况下让它们参加更多比赛。关注这一点需要权衡利弊：既要避免受罚、不在昂贵部件上消耗成本上限，又要能将更多精力投入到直接提升赛车速度的项目上。 总额外重量：根据你对部件耐用性的调整，每个部件都会增加赛车重量。重量越轻，赛车就越快、越灵活，各项属性也会全面提升。 部件

底盘：赛车的骨架，所有其他部件都固定在其上。控制冷却和高速弯道表现 前翼：位于前部的“撞墙装置”。控制整体弯道性能和冷却 尾翼：位于后部的大型部件。控制速度/DRS和尾流 侧箱：沿车身两侧的大型进气口（梅赛德斯除外）。控制冷却和部分高速弯道表现 底板：赛车底部，是当前F1设计的关键。控制整体弯道表现，是保持竞争力最重要的部件 悬挂：连接轮胎的大型臂状结构。控制冷却和低速弯道表现 部件属性

《F1® Manager 2023》车辆性能表各项属性影响说明 Velocity - 减阻：提升最大速度和加速度 - DRS 差距：增强 DRS 效果 Downforce - 低速下压力：提升低速弯道表现 - 中速下压力：提升中速弯道表现 - 高速下压力：提升高速弯道表现 Airflow - 气流敏感度：提高脏空气耐受性 - 前部气流：提升低速弯道表现，并对中速弯道有轻微增益 - 中部气流：提升高速弯道表现，并对中速弯道有轻微增益 Cooling - 刹车冷却：改善刹车/轮胎冷却效果 - 引擎冷却：改善引擎冷却效果 Durability - 最低寿命：影响总额外重量，进而影响加速度、弯道表现以及部件寿命【部件耐久性是《F1® Manager 2023》中部件的新特性】零件现在有最小和最大使用距离限制。实际运作方式如下：当你为赛车安装零件后，你可以在练习赛、排位赛、冲刺赛和正赛中使用该零件的最小距离，且不会有任何风险或惩罚。零件性能不会因磨损而下降，1%磨损度的零件与100%磨损度的零件速度相同。一旦零件达到最小使用距离，国际汽联（FIA） scrutineering检查就有可能判定该零件不符合规格并将其没收。当你继续使用零件超过最小距离后，被没收的几率会增加，直到达到最大使用距离时，你必须更换零件。这不会导致你在比赛中出现故障或失败，零件被没收除了需要从库存中“提前”安装新零件外，不会产生额外惩罚。时间与成本 以下是各部件的设计或研发所需时长及基础成本。请注意，时间可能会因赞助商义务或赛事而调整。 部件 时间 成本 底盘 30天 700,000美元 前翼 45天 1,600,000美元 尾翼 43天 1,450,000美元 侧箱 35天 1,000,000美元 底板 43天 1,450,000美元 悬挂 40天 1,300,000美元 研发仅有一种运行模式。设计工作可在三种模式下进行： 普通：默认成本和时间 加急：完成速度快50%（如30天缩短至20天），成本增加50%（如100万增加到1500万）高强度：默认时间，成本增加200%（从100万增至300万），将提供额外专业经验值（详见后续章节）。你还可以为设计和研发任务分配1-6名工程师以加快完成速度，每增加一名工程师，完成速度提升10%（1名工程师=10%提速，5名=50%）。 第一章 注意事项 对纯粹速度影响最重要且最显著的部件依次为：底板、前翼、尾翼。 侧箱、悬挂和底盘对于保持竞争力并非至关重要，但不应忽视，因为它们控制着冷却系统并为你提供策略选择。 对纯粹速度而言，最重要的部件/赛车属性是低速、中速和高速下的下压力/弯道性能，以及气流。 前中段速度属性对于难以超车的赛道很重要，这样你就能在入弯前做好准备，并利用你的弯道数据实现超车并拉开距离。冷却系统将帮助你管理轮胎和引擎部件，从而在策略选择上获得更大的灵活性。如果你的DRS评级过低，它基本上会毫无用处，导致超车变得极为困难甚至不可能。今年的成本非常高，而研发时间却有所缩短，【注意你的预算上限】，如果没有规划，很容易超支。 第二章：数据及其来源 既然我们已经了解了所有部件和数据的含义，接下来让我们深入探讨这些数据的来源。我不会深入讲解将各种部件属性合并并转换为实际赛车性能属性的具体计算方式（我知道你们有些人会为此欢呼），因为具体细节十分复杂，而且与去年相比，FD今年在很大程度上对这些内容进行了模糊处理。 赛车性能属性关系：对于赛车性能属性，会将相关的部件属性提取出来并进行综合计算，从而得出最终显示的赛车性能属性。例如，如果前翼的刹车冷却属性为51%，悬挂的刹车冷却属性为49%，那么赛车性能中的刹车冷却属性就会显示为50%。不过，这里还涉及一些额外的计算，因为不同部件上的相同属性所占据的权重是不同的。如下方的刹车冷却所示，前翼刹车冷却获得25%的提升仅能使赛车性能中的刹车冷却增加10%，而悬挂的刹车冷却获得25%的提升则能使该数值增加15%。

以下是各部件在同等增幅下对赛车性能的影响分析

每个部件都有其作用。如果你需要速度，增加尾翼的减阻效果比同样增加底盘的减阻效果更有效；底板能提供最佳的过弯性能；侧箱和悬挂则负责冷却。某些部件提供的下压力在这里看起来可能不太起眼，但它们的效果是会累积的！ 部件属性单独计算-设计 现在让我们来看看部件的数值来源。遗憾的是，与去年相比，这部分内容变得相当模糊且相互关联，但我们会弄清楚的。

每个属性在信息页面都有一个基础数值，标注为【专业技能与设施】。这是一个综合字段，包含以下内容： 专业技能：我们稍后会深入探讨这一点，它构成了你最终属性结果的绝大部分。属性的80%来自于此。 设施：车辆研发设施下的各类设施会为不同部件和属性提供额外点数。例如，车辆部件测试中心每级会为前翼的刹车冷却提供2%加成，为侧箱和底盘的引擎冷却提供2%加成，为尾翼的减阻和DRS delta提供1%加成。这部分最多可带来+5%-10%的提升。 员工：技术总监会根据其每个部件的性能评分提供属性加成，而空气动力学主管则会根据其在相关属性类别的评分提供加成。每位员工可提供+5%的加成，总计可能达到+10%。 CFD/风洞：如果将任何测试时间用于某个部件，这也会直接计入不断累加的数值中。风洞和CFD设施升级得越多，每个单位时间带来的收益就越多。 上述其余各项都与设计步骤2中的专注度滑块相关，这部分我们将在后面介绍。 单个部件属性计算-研发：今年的研发属性信息比设计属性更奇特，也更难以理解。让我们来看看。

我怀疑这里的显示有些问题，但功能上符合我的预期。目前我只看到两个字段会显示数字： 车辆部件专业知识减少：该数值显示下一年开始时，您当前的专业知识等级将降低的百分比。这并非您将损失的绝对值，例如显示为-30%时，如果您当前的专业知识评级为50%，那么在年底您将从中损失15%。 研发收益：与去年不同，如果您本年度已研发过该部件，此数值不会显示您的累计研发成果。它显示的是在您调整设置时，本次研发运行将为您带来的收益。此处显示的数值将在年末应用规则处罚后，计入相关的专业技能属性中。若你想查看规则处罚将从你的属性中扣除的实际专业技能数值，以及/或者已累积的研发收益数值，需前往董事会>规则与条例>技术板块，在那里可以查看各个部分和属性的具体情况。那么，显示的39.56这个数值是从哪里来的呢？这里的计算过程对玩家是隐藏的，但后台实际是这样运行的：当前专业等级乘以规则缩减值加上设施与员工加成再加上先前的研发成果。因此，随着研发的进行，你所依据的“基础”数值会不断上升，但你需要进入一个完全不同的菜单才能追踪研发的方式和方向。关于设计时看到的属性值，有一个重要注意事项：根据你的设计决策，有时在打开新设计时，初始看起来属性值可能会下降。但你的基础属性值在一年内不会降低，它们（专业等级和设施）只会提升。有时某些数据看起来会下降，但显示的增减差异是与包含滑块和减重设置的上一部分进行比较的结果。如果你将滑块位置和重量设置为与上一部分相同，那么你将只会看到数据增长。第二章：注意事项 车辆部件的各项属性对赛车性能的影响权重各不相同。例如，尾翼的【减阻】属性提升5%带来的最高速度增益，会比悬挂系统的【减阻】属性提升5%更为显著。 上方的电子表格图片展示了各部件对不同赛车性能属性的影响效果。 尽管今年的游戏不像去年那样详细分解大量信息，但基准属性的计算底层机制仍保持一致。 研发系统的信息非常模糊，但其实很简单：每个部件各项属性旁显示的数值，就是若你不进行任何进一步研发，赛车在年度开始时的初始属性值。 【车辆部件熟练度降低】仅显示规则变动带来的负面影响，而非实际的数值变化。关于你将损失的统计数据：研发收益仅显示你当前正在执行的研发任务，不像去年那样是累积的。这两项内容可在董事会＞规章制度＞技术章节3：专业技能中找到。专业技能有专门的章节进行基本说明，理解它非常重要，它是决定赛车性能的关键因素。有几种方法可以提升专业技能，而且与去年相比，提升专业技能的方式发生了根本性的改变。设计和研发都能提升专业技能，不过两者使用的方法各不相同。对于设计而言，专业技能的提升是制造新部件带来的副作用，而研发则能直接提升专业技能。什么是专业技能以及它与零件的关系 正如我们在上面的统计章节中指出的，专业技能会影响与赛车研发相关的所有事情。但我尚未解释的是，每个零件的每一项属性都有其独特的专业技能数值。 这意味着尾翼的减阻专业技能数值和尾翼的气流敏感度专业技能数值并不相同。同样，侧箱的减阻专业技能数值也与尾翼的减阻专业技能数值是相互独立的。所有这些专业技能数值都各自独立增减。因此，如果你提升了尾翼减阻的专业技能，它不会对尾翼的其他任何属性或其他任何零件的减阻属性产生影响。专业知识与设计 每次将零件放入设计界面时，你每天都会获得一定的专业知识。每日获取量很重要，因为这意味着零件的研发时间越长，你获得的总专业知识就越多。如果你让一名工程师用基础的45天时间研发一个前翼，对比让6名工程师用20天进行加急设计的前翼，仅由1名工程师研发的零件所获得的总专业知识会略多于前者的两倍。 与去年相比的重要变化：专注滑块对每日专业知识获取量的影响极小。即使在最极端的情况下，将5个滑块向左、1个滑块向右，向右的那个滑块也只会使每日专业知识获取量增加约1.3倍，而向左的滑块则会使相应方面的每日专业知识获取量减少约0.7倍。左侧的为9倍 你所使用的研发模式也很重要。提示框会解释每种模式对专业知识获取的影响。 普通模式会提供基准、默认每日增益、默认总增益 快速模式会更快完成研发，每日增益默认，总增益更低（因为天数更少） 强化模式会提升专业知识获取，每日增益为1.5倍，总增益高于普通模式（天数相同，但倍数更高）。此倍数会叠加到你从滑块位置获得的增益上 这里存在收益递减效应，因此当你提升总专业知识时，每日增益会减少。收益递减的计算也会每日进行，因此如果你对某个部件进行一次40天的普通研发，其增益将与从相同专业知识水平开始对同一部件进行两次20天的快速研发相同。极限模式会将每日系数简单乘以1.5倍，但由于这意味着每天会有更高的熟练度值，这会导致收益递减效应更快显现，因此40天的极限模式设计收益并非正好是40天普通模式设计收益的1.5倍，而约为1.489倍。这些每日收益的计算方式似乎与去年保持一致，其中熟练度是一个介于0%到100%之间的百分比值，计算公式为：(-1/1000000)*[熟练度]^2 + 1。以下是当熟练度初始值为30%时，普通模式与极限模式下两年设计工作的增长情况对比。

你可以看到，在前100天里，研发进度增长相当不错且正常，普通模式增长了6.6%，而高强度模式增长了9.67%。但当你的专业技能达到非常高的水平时，最后100天普通模式仅增长3.55%，高强度模式增长3.8%。这一机制能防止顶尖车队持续扩大优势并失控增长。像威廉姆斯、阿尔法罗密欧和小红牛这样专业技能非常低的车队，在职业生涯初期将部件投入设计时，能获得比红牛或法拉利大得多的收益。 专业技能与研发研发则要简单直接得多。如前所述，研究的目的是直接提升你的专业技能等级。去年，研究纯粹是为了抵消规则变动带来的影响，而今年，除了抵消规则变动外，研究还是直接控制专业技能进度的主要方法。 首先，我们来谈谈规则变动的影响。每年的规则变动会使特定部件和属性的专业技能降低0%-60%。这一扣减将在年底从你当前的专业技能值中扣除。例如，若你的侧箱减阻专业技能受到10%的规则影响，而你的专业技能当前为40%，那么年底时你将损失4%，并以36%开始新的一年。如果你在年底前进行更多设计工作，将其提升至42%，那么你将损失4.2%。美味的汉堡很容易让人吃多。但在游戏里它们就是这些东西改为2%，最终为37.8%。 通过研发增加的数值会在该减少量应用后添加。因此，如果你有40%的专业技能，并且进行了2%的研发，那么当年结束时，你只会损失那4%，然后添加2%，并以38%的数值开始下一年。这一点很重要，需要记住，因为你在一年内通过设计获得的每一点增益都会被扣除，最终效果会减弱，而你当年的研发增益则不会被扣除。 研发还基于每日增益，随着你进行越来越多的研发，会产生边际效益递减。由于研发没有其他模式类型，因此没有“高强度”的研发方法来改变这些每日增益。唯一简单的调整是增减工程师数量，和以前一样，这意味着如果想让研发进程更快完成，可能会降低整个研发阶段的总体收益。 不过，研发的每日增益是基于受规则影响后的专业技能值。由于收益递减效应，这意味着针对受规则影响的项目进行研发，会比相同部件的常规设计带来更高的属性提升。例如，若某个部件当前进度为60%，且受到30%的规则惩罚，进行设计大约能提升2.5%，而进行研发则大约能提升3.5%。 这里的专注滑块是用于控制你希望投入最多精力的属性。如果你已经拥有极高的减阻专业技能，可能就不需要再在这方面投入更多精力了。通过研发，你可以调整滑块，将更多增益分配到另一个欠缺且需要提升的属性上，同时降低对减阻增益的关注。这只是专注系统的基本解释，后续会有专门章节详细介绍。 如何将下压力解读为百分比：部件的低速、中速、高速下压力与其他属性不同，它使用千牛（kN）而非百分比来表示等级。但在后台，其运作方式与其他属性完全相同，我们只需多做一点计算就能得出实际百分比。 低速下压力的范围是3至5千牛。每0.01千牛等于0.5%，因此如果你有3.87千牛的评级，相当于43.5%；如果屏幕显示你获得0.7千牛的增益，那么你获得的是3.5%的增益。 中速下压力的范围是5至7千牛，同样是每0.01千牛对应0.5%。这意味着6.15千牛相当于57.5%。高速状态下为7到8千牛，因此每0.01千牛等于1%。这样阅读起来要容易得多，你只需忽略7，将后面的数字视为百分比，所以7.45就是45%。令人讨厌的是，这意味着你比较这些数据增益的精细度不是很高。特别是在高速状态下，如果显示你获得了“0.02千牛”，你可能获得了1.51%，也可能获得了2%。49% 第三章：专业知识流程 我们已经讨论了专业知识如何提升和降低，为了让大家了解游戏中专业知识的追踪流程，你可以将每个部件的每项属性都视为具有3种“类型”的专业知识。 当前专业知识：设计新赛车部件时使用的数值。 规则专业知识：对当前专业知识的负向乘数。 研发专业知识：研发工作产生的数值。 让我们通过示例来跟踪从职业生涯开始到第二年的各项数值。 事件 当前专业知识 规则专业知识 研发专业知识 你职业生涯开始时，尾翼减阻的当前专业知识为45。45 0 0 你设计了一个新的尾翼，完成后获得2%的专业知识，这将直接计入当前专业知识 47 0 0 规则出台，所有赛车的减阻性能全面下降10% 47 -4.7 0 你完成了尾翼的研究，获得6%的减阻研究增益 47 -4.7 6 你设计了一个新的尾翼，完成后获得2%的专业知识 49 -4.9 6 你完成了另一项尾翼研究，获得4%的减阻研究增益 49 -4.9 10 年末已至，你的规则专业知识惩罚已应用并清除 44年度开始阶段启动，你的研发专精加成已应用并清零，你的新车将以此数值作为其尾翼减阻的初始值：54.1 第三章：注意事项 专精是提升进度的最重要数值 每个零件的各项独立属性都有其专属的专精值，它们之间互不影响 专精以每日速率获取，完成工作的速度越快，从中获得的总专精就越少 这意味着为所有任务分配1名工程师是获取专精时最具成本效益的资金投入方式 设计将以接近常规每日速率（1.无论专注滑块设置如何，强度为5倍。每日增益存在收益递减效应，因此随着你的专业知识提升，其增长效果会下降。规则影响会在年底取你当前的专业知识，并按规定百分比进行削减。研究增益在此次削减后添加，不受其影响。研究是通过滑块专注来专门控制专业知识增益分配的主要方式。 第四章：专注滑块与设计 对于去年有疑问的老读者，这些章节只是对机制运作方式的解释。这不会告诉你如何称霸赛场，不过AI确实能更好地在多年间保持竞争力。 什么是滑块？

首先需要说明的是，耐用性滑块有其独立性。调整该滑块会改变部件的使用寿命以及其为赛车增加的重量，而这可能会像我们之前所讨论的那样，对赛车的其他性能数据产生影响。就其与部件数据的关系而言，它是完全独立的——调整耐用性滑块不会影响那些数据值，调整部件数据滑块也不会对耐用性或重量造成影响。在后续内容中，当我提到调整“所有/其他滑块”时，均不包含耐用性滑块。 那么这些滑块的作用是什么呢？当你调整滑块时，它们会对所有数据的最终总值产生影响，使其要么增加，要么减少。让我们将【减阻】调至右侧，【引擎冷却】调至左侧，【气流中部】保持在中间位置，看看各项数据会有什么变化。

如你所见，每一项属性都通过专业知识的提升获得了基础增长，但调整滑块改变了各领域的设计焦点值和最终属性值。对于这三项属性而言，气流中间值没有产生任何影响，因为我们完全没有移动它的滑块。我们减少了对引擎冷却的关注，这对引擎冷却属性施加了惩罚，同时为其他两项属性带来了加成。空气阻力减少则相反，增加对它的关注使其获得了加成，但代价是降低了冷却和气流属性。 重要结论：首先要注意的是，这些加成特定于你正在设计的这个部件。如果你在零件设计中大幅提升了减阻性能，那么下一次设计相同零件时将无法获得该加成。新零件的设计基础将是相同的团队、设施，以及相比初始零件略有提升的专业技能。若想让新零件获得更高的减阻性能，你需要重新调整滑块。 需要注意的第二点是，调整滑块对最终数值有重大影响。每条赛道都有不同的推荐性能值和关键性能值。摩纳哥赛道更看重低速弯道性能，而蒙扎赛道则需要高速度和高速弯道性能。因此，你可以通过调整滑块设置，根据需要为特定赛道风格打造多种零件。或者，如果你认为自己拥有的冷却属性超出了实际需求，而其他属性表现不佳，你可以通过从某一属性“挪用”数值来为另一属性分配，从而有效地重新分配零件的属性点。 此外，游戏中还设有滑块预设功能。如果你担心自定义滑块设置可能会对AI造成不公平优势，只需选择一个与你零件设计目标相符的专注预设即可。AI不会使用自定义滑块设置，但它们肯定会使用预设。

第四章：注意事项 耐用性是一项独特属性，其最终数值仅与其自身滑块有关，与其他滑块无关。 将滑块向左移动会降低该属性的最终数值，但会提升其他所有属性。 将滑块向右移动会提升该属性，但会降低其他所有属性。 移动滑块对属性的调整因部件而异，不会在不同部件间通用。 与去年不同，移动滑块不会影响成本或完成时间，对熟练度增益的影响也极小。 若将所有滑块都向右移动，提升效果和降低效果会完全相互抵消，因此还不如将滑块保持在中间位置。将所有滑块移至左侧的效果相同。这种效果非常显著，今年针对特定赛道部件进行调整是一种可行的方法。 第五章：专注滑块与研发 研发滑块的工作原理在很大程度上与设计滑块相同。主要区别在于调整幅度明显更小，并且同时移动所有滑块会产生影响。此外，你无法看到移动一个滑块会使另一个属性的增益增加或减少多少的具体细分情况。 首先，让我们看一些简单的滑块放置示例。

我们发现将所有滑块移至右侧会使各项数值提升约10%，而移至左侧则会导致近50%的下降。那么显然，你应该总是将研发滑块调至右侧，对吧？其实不然，因为要记住这会影响你的专业知识增益，而且这是控制数值提升方向的最佳方法，同时规则限制带来的影响并非在所有方面都相同。如果你在气流值上受到了巨大的负面影响，就需要更多地关注这些数值以抵消其带来的冲击。 现在让我们来看一些不同的滑块设置，了解当我们不将所有滑块保持在相同设置时，数值会如何变化。

好的，这里有很多数据需要查看和理解。别担心，我们会将其分解为简单的部分。首先，让我们假设之前的中间滑块设置为基准增益，而我们正试图提高我们的【减阻】。 在左上角，我们将所有焦点都放在【减阻】上，并移除了其他所有项目的焦点。结果是，【减阻】增益现在达到了之前数值的240%，而其他属性现在是之前的30%。总体而言，这是我们在所有设置都处于中间位置时所获得增益的75%（6.7%对比8.76%），所以总体上有相当大的损失，但我们试图提升的那项属性也获得了显著的增益。 在右上角，除了【减阻】外，其他所有设置都保持在中间位置。这只会带来40%的小幅提升，而其他所有属性仅降至基准值的90%。总体增益为8.81%，与8.76%的基准值大致相当。因此，总体而言，这是非常温和的调整。 在左下角，我们保留了“平衡”滑块，一个属性调右，一个属性调左。现在我们获得了65%的减阻提升，而冷却降至20%，气流属性则有5%的微小提升。我们8.26%的总体增益仅损失了5%。 在右下角，我们使用了一个将3个项目调右、1个项目调左的专注预设。现在我们的阻力提升回到了30%，但气流属性也提升了30%。与此同时，冷却已骤降至其基准值的15%。我们8.87%的总体增益高于基准值。要点总结：大致来说，将滑块移至中心左侧所带来的数值降低幅度，会大于将滑块移至右侧所获得的增益。不过，要是完全不将任何滑块向左移动，那么对于你想要提升的某项属性，其效果会极其微弱。因此，你必须在整体熟练度增长、特定属性需求以及规则影响之间进行平衡。 第五章：注意事项 研究滑块的影响远小于设计滑块，在此处你无法获得两位数的属性提升。 将滑块向右移动可使基础数值获得10%的加成。将滑块向左移动会产生50%的惩罚。设置滑块比例并将重点放在特定部件属性上，是控制专业知识分配的最佳方法。通过左右移动相同幅度来保持滑块“平衡”，只会对总收益产生中等影响，同时对您关注的属性也只能提供中等影响。不将任何滑块向左移动，只会对您向右移动的滑块提供轻微帮助。 第六章：CFD和风洞 欢迎来到设计与研发基础指南的最后一章！现在我们来看看赛车研发拼图的最后一块——CFD模拟小时数和风洞小时数。

这是一种特殊的【资源】，你每年会在6个ATR周期中获得，可用于设计或研发。上一年的比赛成绩越好（排名越靠前），每个周期获得的该资源数量就越少。使用这种资源时有两种效果，一种对设计和研发都适用，另一种仅适用于设计。 相关设施：在你的设施中有两座与该资源相关的建筑，即CFD模拟器和风洞。升级这些设施不会改变你获得的（资源）小时数，但会提升它们在设计方面的效果。它们对研发没有任何益处。风洞：提供前/中部气流、下压力、减阻和DRS delta加成。 CFD模拟器：提供前/中部气流、气流敏感度、下压力、减阻和DRS delta加成。 如你所见，两者覆盖的方面基本相同。注意每个建筑下方列出的“效果增益”是每单位时间的数值。这意味着CFD是每0.1小时，风洞是每1小时，因此进行1小时的CFD测试时，需要将这些数值乘以10。 效果1：在新设计上投入时间 CFD/风洞的此收益仅适用于设计阶段。 当你在设计模式中投入CFD和风洞时间时，你是在直接为正在制造的部件增加属性。与专注度和设计类似，这些属性仅适用于当前正在设计的部件，不会延续到下一个部件。遗憾的是，这又是一项归入【专业技能与设施】的内容，但你可以看到左侧未投入工时的设计与右侧设计之间的差异。

需要重申的是，此加成是叠加的，这意味着无论你的气流敏感度是60%还是30%，在相同的工作时长和相同的设施升级等级下，你都将获得相同的固定百分比加成。如果你拥有高等级设施，并且/或者你的专业技能值非常高，以至于新的设计/研究无法带来太多提升，那么将此加成应用于你的三个核心部件（底板、前翼、后翼）时，可能会带来一定的帮助。 效果二：专业技能提升 现在来说点完全不同的！首先，设施等级对此效果完全没有影响。一个被忽视了20年的1级设施（就像现实中威廉姆斯车队的经历）将与一个功能齐全的5级设施提供相同的收益。在零件上使用CFD/WT工时的第二个效果是，每花费1个单位的工时，就会为零件的各项属性增加1天的熟练度提升。这意味着，如果你将某个零件投入设计40天，除了正常获得40天的熟练度提升外，完成时还会额外获得100天的熟练度，从而使所有属性的总进度达到140天。 研究方面也存在同样的效果。但要注意，研究中的滑块位置会改变各项属性的提升幅度，而CFD/WT工时的应用也会受到这一因素的影响。假设你进行了40天的研发，并调整了滑块，使某一项属性获得140%的每日增益，其他属性则为90%，然后应用100单位的CFD/WT，你将获得与之前相同的140天进度，但其中一项属性在这140天内会以常规速率的140%增长，其他属性则以90%增长。 让我们通过图表举例说明。如果我有一组侧箱，初始百分比如下，并将其投入设计20天，以下是使用和不使用CFD/WT时，第二代设计在专业度上的增益差异： 属性 起始百分比 无CFD/WT增益 100单位CFD/WT增益 差异 减阻 64.36% 0.85% 4.78% 562% 发动机冷却 61.11% 0.99% 5.58% 564% 前翼气流 60.95% 0.94% 5.30% 564% 中部气流 61.11% 0.93% 5.27% 567% 增加100单位实际上使20天变成了120天。当然，由于收益递减，这并不会使我们的百分比增益增加六倍，但如果你连续进行6次20天的运行，最终的属性增长是相同的。 对于研发，我们将进行同样的测试。侧箱，研发时间为35天，分别添加和不添加70单位的CFD/WT。但在这个测试中，我们会将减阻滑块向右移动，冷却滑块向左移动。 属性 初始百分比 无CFD/WT增益 70单位CFD/WT增益 差异 减阻 60.75% 2.77% 70.73% 279% 发动机冷却 56.40% 0.43% 1.27% 295% 前部气流 62.69% 1.67% 4.79% 287% 中部气流 62.77% 1.67% 4.78% 286% 我们实际上将进度天数从35天增加到了105天，数值也基本增加了两倍，和之前类似。 但我该如何使用它们呢？这完全取决于你的进度和具体情况。任何方法都各有优缺点。你可以将工时分配到所有部件上，或者将全部ATR分配集中投入到一个地方。你可以把所有时间都用于研发，或者都用于设计，或者两者混合进行。对你而言的“最佳”方案未必适合他人，但以下是一些通用建议： 在设计中使用它们能让你“一举两得”。你将获得零件的设施加成属性，且设施等级越高，收益就越大。除此之外，你还能为下一个要制造的零件获得额外的熟练度。 下一个要制造的零件是关键，熟练度提升的第二个收益要到你进行同类型的另一项设计，或者新的一年开始时才能体现。 记住，规则变动会影响你当前的熟练度，而你投入设计工时所获得的正是这些熟练度。因此，如果存在重大的规则变动，你在设计上投入的这些工时可能会导致相当一部分进度损失！虽然研发不会带来立竿见影的效果，但要提醒你的是，这里是你通过滑块控制各项属性增长的最佳途径。因此，若特定属性受到规则的大幅削弱，你可以通过投入研发时间来完全抵消这些负面影响。或者，如果你在某一特定属性上表现非常薄弱，单次研发最多能为你带来相当于两年日常积累的提升。 第六章：设计流程中的CFD/WT 由于游戏向你呈现的用户界面和信息方式，当你在设计中使用CFD/WT时间，然后进行第二次设计时，可能会难以理解游戏显示的数值。所以我们将详细讲解这部分内容，希望能让你更清楚。 让我们以底盘为例，并将所有滑块保持在中间位置。

目前，仅凭我们现有的专业技能高于当前已安装部件的水平，我们获得了1.55%、1.7%和1.63%的提升。这使得该部件的最终数据达到58.51%、55.94%和56.20%。 我们将采用加急方式并安排6名工程师来生产此部件，这样只需14天。然后紧急制造该部件，以便立即安装到赛车上。之后，我们将开始另一项底盘设计。

现在我们可以看到，相比刚刚完成的设计，本次设计将有0.7%、0.78%和0.74%的提升。如果我们不生产并安装新部件，“1”下方的数值将与之前的图像相同，并会显示2.25%、2.48%和2.27%的增益，所以要注意，这里是将你【当前已安装】的部件与新设计进行比较。但此图像中的这些数值纯粹来自14天设计过程中自然获得的专业知识提升，大多数设计都会有这样微小的改进。 现在让我们做同样的事情，但将CFD/WT工时应用到我们的第一个设计中。

此次，由于投入的工时，我们在【空气阻力】上获得了3.37%的提升，在【空气动力学】上获得了3.45%的提升，但【冷却】仍保持在1.7%，因为这两组工时均未对该部件提供任何额外加成。经过计算，这意味着我们的CFD和WT工时在最初数据的基础上，为【空气阻力】和【空气动力学】额外增加了1.82%，请记住这个数值。 现在让我们以相同的14天周期运行，进行电子制造，然后再进行一次设计。

现在，这看起来可能有点奇怪。为什么阻力和气流显示为4.7%和5.08%，而冷却现在却提升了7.27%？我让你记住CFD/WT增加的1.82%这个数值。你当前装备的部件上叠加了该数值，但这个数值不会转移到新部件上。 新部件显示的最终数据完全基于你的专业技能、团队成员和设施。因此，要得到你刚刚获得的真实专业技能增益，你需要将1.82%这个数值分别加到这里的阻力和气流的正值上。这样它们就变成了6.52%和6.9%，这与冷却的7.27%更加一致。如果你想知道通过使用CFD和WT工时我们刚刚获得了多少额外的专业技能加成，那么你可以用当前的数值减去之前的0.7%、0.78%和0.从未使用工时的零件中获得的74%，对比6.52%、7.27%和6.9%，可以看出我们额外获得了5.82%、6.49%和6.16%。 第6章：注意事项 每2个月左右，在6个ATR周期内你会收到一批固定工时，若不使用，这些工时将会失效！升级设施的费用不计入成本帽，但设施升级后的更高维护费用会计入，请注意这一点。翻新同样不计入成本帽。成本帽上限为1.392亿美元，但规则可能会提高或降低这一上限。 年初，你必须花费1565万美元用于初始零件分配，而设施的最低成本帽支出为1318.2万美元，相关员工和团队薪资总计也将达到200-1000万美元，因此在初期，你大约有1-1.05亿美元的成本帽空间可供使用。不过，与去年一样，升级设施的成本会高得多，下面我们来看看设施的年度维护成本。在设计CFD/风洞工时中，你只能使用第一个ATR阶段，这有两个好处：一是在设计中使用时，会根据你的设施升级情况按固定百分比改进部件；二是每使用一个单位，将直接增加1天的专业知识。固定百分比的增益不会延续到未来的部件。设施等级对专业知识增益没有影响，1级和5级效果相同。使用时，每日增益会根据滑块设置的基础增益系数进行相乘。红牛车队的生涯模式开始时会因违反成本上限而受到ATR处罚，但这并非其他年份或其他车队会遇到的惩罚，如果你突破成本上限，只会面临罚款。基础指南结束：如何“公平”游戏。接下来的章节将更深入地探讨你应该遵循的原因。这些方法中的一种，但去年的一个主要问题在本次依然存在。一旦你站稳脚跟，在长期游玩中就会很快发现人工智能（AI）会成为你和现实之间的阻碍。为避免这种情况，你可以采用一些方法来保持长期的挑战性并让游戏持续有趣。需遵循的通用规则：不要挖角其他车队的成员，只接收合同已到期的人员。不要一味签下所有最优秀的车手和工作人员，如果你培养的人才成为顶尖选手，在合同到期时就让他们离开。尽量减少接受的可选激励和奖金激励（比赛激励和赞助商义务）。只使用滑块预设。要么完全不进行车身减重，要么最多减重15公斤。只使用5个ATR研发周期，只有在需要追赶差距时才使用全部6个。方法一：成为AI。把USB线拔出来，我不是那个意思。AI在赛车研发方面比去年有了很大改进，但只要让你的研发槽一直运行，仍然很容易在研发上超越它们。所以最简单的方法就是不要这样做。相反，你可以像AI那样研发赛车，并在全年按以下方式分配研发任务： 6次高强度设计 12次普通设计 12次研发 例如，你可以在第一个ATR阶段完成6次高强度设计，然后在第二个ATR阶段进行6次普通设计，第三个ATR阶段进行研发，第四个ATR阶段完成剩余的普通设计，最后在第五个ATR阶段继续研发。或者，你也可以根据自己的喜好调整高强度设计、普通设计和研发的顺序与组合，只要不超过6次高强度设计、12次普通设计和12次研发的上限即可。 方法二：4个槽位中使用3个 这个方法很简单，你可以全年进行研发任务，但完全不能使用高强度设计，并且只能使用4个槽位中的3个。不过，你仍需将研发限制在2个ATR阶段内，或者如果你仔细记录已执行的任务，那么投入研发的时间不应超过总时间的40%。方法三：未来的问题未来解决 另一个简单的方法是，完全不进行研发，直到年底别无选择时才开始，尤其是在规则大幅变动的年份。这不会限制你的研发进度（不过如果你在实际游戏中发现这仍然导致与AI的巨大差距，请反馈）。模拟数据显示，这似乎是最有趣的玩法，因为你在每年年初会处于明显的劣势，但会在年底前追赶上进度，然后在下一年再次落后。 如果你有其他方法，欢迎分享！ 高级指南/攻略从此处开始 继续阅读需自行承担风险！以下内容可能会影响你的游戏乐趣。游戏的一大核心乐趣在于自行探索和发现这些内容，而一开始就追求完美的最优解可能会破坏你的游戏体验。在进入直接指导部分之前，我会在最初的几章先进行更多基于信息和数据的分析，循序渐进地展开。 在这款游戏中，有许多切实可行的成功路径。在本节中，我会介绍其中几种，以及一些替代方案和特定情况下的优化策略。当然，肯定还存在其他同样能引领你走向成功的方法。此外，在某些情况下，所谓的“最优”做法未必是最佳选择。我会在后续内容中尽量指出这些情况，但2023年版本比2022年版本难度更高，AI在追赶进度方面也更加毫不松懈。你需要根据自身情况和AI的表现来制定短期和长期的优化策略，因此不要将本指南视为适用于所有车队和每个赛季的绝对“必胜”指南。本指南旨在提供一个总体可行的方案，但你需要根据实际情况进行必要的调整。 另外，如果你对数学和数字感到头疼，建议准备好缓解压力的方法。 第七章：成本上限与明智支出 成本上限在今年是个大问题，你必须非常谨慎地进行管理。很容易就会不小心超支。目前已知/报道的两种处罚是：下一年的预算上限将被处以与超支金额相等的罚款，以及被解雇。我们的主要目标是通过去年的老办法——【高强度设计】来最大化研发效果。拆解预算帽 实际上，计入预算帽的项目并不多。 赛车部件开发：该数值既包括设计工作成本，也包括正常生产部件的成本。 赛车部件研发：显然，这是用于赛车开发的研发总支出。 员工薪资：指员工标签页中5位专家中的3位，即两位赛车工程师和运动总监。技术总监和空气动力学主管不计入，任何车手也不计入。 工程团队/侦察团队/维修团队：此项不言自明。 紧急采购：包括所有动力单元采购以及作为紧急/即时生产的任何部件。 设施维护：含义自明。

首先请注意，并非所有设施都会计入你的成本上限。团队中心、球探部门以及运营板块内除气象中心外的所有设施，均从你的“无限”资金池中支出。 其次，要留意成本的增长比例。悬挂模拟器和赛车部件中心从1级升至5级仅增加约30%的成本，因此这些设施对成本上限的影响相对较低。而风洞和计算流体动力学（CFD）设施的成本则会增加约7倍，仅这两项就会额外消耗1200万的成本上限！这几乎相当于一整个高强度研发周期的投入。因此，我们需要在此进行一些成本效益分析。零件生产 零件生产将耗费相当数量的资金，具体金额取决于你所制造零件的耐用程度，以及你的车手是否频繁撞墙。如果你的车手不会过早损坏零件，那么制造最高耐用性的零件是有意义的。当你的专业技能等级非常低（低于40%）时，你可以一整年都使用最高耐用性的零件。这样做，与使用脆弱零件相比，你将节省足够的预算空间，从而能够进行额外一轮的高强度设计。这是一种非常特殊的情况，采用这种策略的一整年里，你实际上会“落后一项研发”。但在此之后，直到下一次规则重置（通常为四年后），你将比标准方案“领先一项研发”。为简单起见，我建议始终去除所有重量和耐久性。这相当于为你的弯道相关专业技能提升5%，并且仅通过部件就能提供最大的加速提升（相对而言影响不大，但数值会上升）。 初始分配之外的部件成本，在不考虑碰撞的情况下，最低为17,850,000美元，最高可达37,200,000美元。我们倾向于取较高的值，因为即使是高技能车手也可能发生意外，所以这里我们假设为3000万美元。 设定研发基准：让我们确定进展的起点。我们有4个研发槽位可以发挥作用，并且希望全年都保持这些槽位填满。由于每个部件都很重要，我们将采用“全部件循环”的方式，依次处理每个部件。 在不增加额外工程师的情况下，完成所有6个部件需要236天，而我们每年有1460个有效工作日（365天×4个工作槽），这样计算下来大约是6.19个循环。每年至少会有几次事件导致设计中心关闭几天，同时也会有事件使中心效率提升50%，额外提供两个免费工作槽！为简化计算，我们将基准设定为在理想的资金投入和专业技能增长情况下，每年完成6个部件循环。 基准意味着成本较低，因此我们将从所有常规方案循环开始。每次运行每个部件的成本为750万美元，一年6次循环仅设计/研发方面就需要4500万美元。这应该是你在零件研发上的最低投入。在此基础上，我们希望在可用薪资空间内尽可能增加投入，方法是将普通设计替换为强化设计，每次完整周期的替换成本为1500万美元。衡量我们的预算缓冲 让我们制作一个表格，列出我们的预算成本，包括一组最低值和最高值，看看我们能做些什么（四舍五入到最近的百万） 早期赛季/高缓冲 后期赛季/低缓冲 初始部件 1600万美元 1600万美元 员工+团队薪资 500万美元 1200万美元 设施 1500万美元 3200万美元 部件 3000万美元 3000万美元 总计 6600万美元 9000万美元 基础研发 4500万美元 4500万美元 剩余预算 2800万美元 400万美元 这差距可真大。在游戏初期，由于员工薪资较低且设施升级有限，你几乎可以完成两轮完整的高强度设计工作。但如果将所有设施都升级到最高级，你就只能对一个部件进行高强度设计了。这会造成多大的差异呢？我们将你所有的专业技能整合为一个平均数值，并假设在你完成所有工作后，每年的专业技能平均提升10%。在5年的时间里，这种差距就会开始显现出来。

情况不太理想，我们落后了几个百分点，即便高价值投入的回报递减，也无法弥补差距。但我们忽略了设施的作用，它们能为我们的各项数据增加5-10%的加成，而且更优秀的员工也能提供更好的增益。此外，CFD（空气动力学研发）和WT（风洞测试）还可用于为我们的早期部件设置进一步的加成。在下一章中，我们将把这一点纳入计算，并开始调整支出以达到最佳效果。 第七章：注意事项 管理和优化成本上限将是制定可靠策略的关键。 赛车工程师、运动总监以及侦察/维修站/工程师团队的费用均计入成本上限，其他所有车手和工作人员的费用则不计入。 初始部件会使你损失1500万的成本上限额度，而设施成本根据维护费用的不同，范围在1500万到3000万之间。 部分建筑不计入维护费用！制造零件成本高昂，若使用非耐用零件，每年大约需要2500万至3000万资金。 当各项指标都处于较高水平时，你全年几乎只能勉强填满所有研发槽位。 建筑维护费用的增长幅度差异很大，有些从1级升至5级仅增加30%，而另一些则会增加600%，这里需要权衡成本与收益。 在保持所有槽位运行的同时，尽可能进行高强度设计至关重要。 第8章：哪些设施值得投入？ 我们先从那些你应该优先升级到满级的简单设施开始。这些项目完全无需复杂计算或过多考虑，因为其成本增加要么微不足道，要么无关紧要。 悬挂模拟器：仅需增加30%的维护费用，就能使悬挂系统的整体属性提升20%。 赛车部件测试中心：增加40%的维护费用，却能使众多部件的多项属性提升85%。 团队中心及运营部门的所有项目：这些都不会计入成本上限，球探系统也是如此，但这取决于你的选择。 赛车模拟器：仅需额外支出40万，却能显著提高车手技能的提升速度。 工厂：工厂的最低等级应达到3级，我建议升级到4级，而将其从4级升级到5级仅需额外花费60万，所以这部分由你自行决定。 这样算下来，我们的总预算为15美元。基地300万的维护费用让我们只能保留设计中心以及CFD/WT建筑（根据车队情况，你可能已经将这些建筑升级到2级）。首先我需要解释一下未来图表中的属性估值方式。 属性估值：由于各项属性对整体速度的影响并不相同，所以在制作包含建筑加成的整体评分图表时，我会对计算出的整体平均值应用加权值。例如，某个建筑提供2%的冷却加成，而我对冷却属性的估值为50%，那么该建筑实际贡献的加权值就是1%。 各项属性的估值比例如下： 阻力减少：75% DRS差异：50% 低速弯道：100% 中速弯道：100% 高速弯道：100% 前部气流：100% 中部气流：100% 气流敏感度：50% 刹车冷却：50% 引擎冷却：50% 不过这并不意味着可以忽略估值较低的属性。拥有50%的引擎冷却率和60%的下压力比40%的引擎冷却率和70%的下压力更有利于赛季的稳定运行。但一旦冷却率达到50%且阻力约为60%，整体收益就不再那么显著了，因为冷却效果有限，且最高速度的提升空间相当小。 设计中心哪个等级最好？随着设计中心等级的提升，每级会为10项不同属性各额外提供1%的加成，年维护费用为80万，直到5级时加成翻倍。经过加权计算，我们认为平均每级的实际加成为0.75%。这是在现有属性基础上的固定百分比加成，因此在属性评级较低时影响不大，但在5年周期的后期，其作用会更加明显。每个人初始至少拥有2级设计中心，因此我们将以此为基础，并对其进行2个完整周期的高强度设计。若为3级设计中心，我们需要从高强度设计中减少1个部件；4级则减少2个部件。5级时，我们需要减少4个部件，仅进行1.33轮高强度设计。但每提升1级，我们的最终属性平均值将增加0.75%。以下是相关数据的图表展示。

抱歉，手机用户和视力不佳的玩家。如果你们看不清楚，我来说明一下：5级初始时拥有2.25%的优势，尽管较低等级会不断缩小差距，但到最后，2级和3级分别落后1%和0.5%。4级在第二个赛季基本能追上来，并且在之后的几年里会和5级几次互换位置，但差距非常微小。 我宣布这是平局，4级和5级的差距足够小，你可以选择升到满级，也可以停在4级。 哪种CFD/WT等级最好？这个问题更难回答。我们假设你获得了第一名，并且有“少量”的时间可以使用，因为如果你正在看这个部分，这本来就是目标！每个建筑都有不同的基础数值和每级每单位的规模增长。 风洞（40小时） 气流前部和中部/减阻/DRS Delta：0.009% + 每级0.003% 下压力：0.189牛 + 每级0.072牛（注：单位为牛，非千牛） CFD（3.0小时，30单位） 气流前部和中部/减阻/DRS Delta：0.013% + 每级0.004% 下压力：0.255牛 + 每级0.085牛（注：单位为牛，非千牛） 气流敏感度：0.026% + 每级0.008% 如前所述，这两个建筑的成本增长非常惊人，每级的维护费用几乎增加100万美元，其中风洞最后一级的维护费用增加近400万美元，CFD最后一级增加超过200万美元。DRS效率 30% 60% 80% 前直道 309公里/小时 312公里/小时 314公里/小时 短直道 283公里/小时 288公里/小时 288公里/小时 后直道 282公里/小时 285公里/小时 287公里/小时 单圈速度 1:36.521 1:36.305 1:36.204 我之前可能低估了DRS的作用。虽然它并非能带来颠覆性改变，即便从30%提升到80%也只能快零点几秒，但也绝非无足轻重。我会将其与减阻一同归为第二梯队，无需投入全部精力，但也不能过于忽视。第9章：深入了解赛车性能（弯道表现） Steam 似乎在限制我的字数，不过我总能把章节拆分成多个部分。不管怎样，以下是关于弯道表现的内容！ 下压力 下压力 30% 3.6千牛/5.6千牛/7.3千牛 60% 4.2千牛/6.2千牛/7.6千牛 80% 4.6千牛/6.6千牛/7.8千牛 低速弯道 2.421 G 2.606 G 2.693 G 中速弯道 3.434 G 3.575 G 3.675 G 高速弯道 4.619 G 4.926 G 5.026 G 单圈速度 1:37.301 1:36.305 1:36.079 下压力仍然是你获得稳定单圈成绩的关键因素，影响巨大！但我们需要先查看那个气流效应表 气流前/中部 气流前/中部 30% 60% 80% 低速弯道 2.509 G 2.606 G 2.672 G 中速弯道 3.465 G 3.575 G 3.568 G 高速弯道 4.793 G 4.926 G 5.038 G 单圈速度 1:37.894 1:36.305 1:35.942 向女王致敬！她对单圈时间的影响也非常显著。显然这两个因素都非常重要。但我们应该将它们结合起来，这样我才能正确展示将这些关键因素同等对待的重要性。下压力+气流 前/中 评分 30% 60% 80% 低速弯道 2.326 G 2.606 G 2.761 G 中速弯道 3.326 G 3.575 G 3.761 G 高速弯道 4.489 G 4.926 G 5.141 G 单圈速度 1:38.084 1:36.305 1:35.393 显然，将两者都降至30%或将两者都提高到80%比单独调整其中一项的影响更大，这是合理的。但它们共同的综合效果大于各自效果的总和。在30%时，下压力和气流各自分别损失了1秒和0.5秒，但当两者都处于30%时，总共损失了1.7秒。而在80%时，两者各自分别提升了0.3秒和0.6秒，但综合起来在1.3秒时获得了50%的额外时间。 这些数值需要保持一致。虽然这可能很难做到，因为下压力是6个部件中4个的影响因素，而气流仅影响每个部件6个中的2个，但你需要尝试均匀提升这两个数值并保持它们大致相等。这是影响速度的两个最大因素，因此在设计部件时，你需要尽可能提高这两个数值，同时保持其他属性与其价值成适当比例。 第九章：深入了解赛车性能（乱流/冷却） 乱流和冷却差异很大，若不进行大量数据转储，很难真正展示相关数据。因此，我将结合在30/60/80时的测试笔记，整理我的观察结果。尾流容忍度 此属性有两个作用：一是减少在其他赛车后方时对过弯能力的影响，避免圈速受损；二是帮助赛车在弯道中贴近前车，以便在直道发起超车。当前车与你的距离约为1秒时，该效果开始生效。数值越高，尾流影响的起始距离范围越小，对圈速的影响程度也越低。 当尾流容忍度为30%时，尾流影响非常明显。即使你的赛车快出对手零点几秒，尾流也会阻碍你超车。在大多数弯道中，你会被前车拉开约1.5至2个车身的距离，这意味着出弯时处于劣势，需要多行驶一段距离才能尝试超车。这让情况变得更加困难，因为你在弯道中的速度会显著降低，并且会比前车额外损失0.5秒或更多时间。即使拥有非常强劲的DRS，这也几乎会让你被慢车牢牢挡在身后。我们需要的不止这些，不能像去年那样对这个问题视而不见。 在60%的设置下，情况感觉相当稳定。你可以跟得更近，大约能保持半辆车到一整辆车的距离。过弯时你仍然会减速，但如果在整圈都保持相似的跟车距离，一圈下来总体减速大约只有0.2秒。即使是中等强度的DRS，你也应该能比较轻松地完成超车，因为出弯时你会比之前近得多。 在80%的设置下，与之前的设置变化相比，差异并不那么明显或可测量。这确实有帮助，因为你可以在任何弯道都保持在合理的一车长距离内，所以在超车区域需要覆盖的距离会有小幅减少。但你能缩小的距离是有下限的，因为很明显，到了某个时候你就会直接撞上前面的车。这里的时间损失会再减少一点，大约0.1秒，不过当你前面的车速度较慢导致圈速受到更大影响时，而不仅仅是乱流带来的影响，这一点就很难测量了。 总的来说，我认为在设计部件时，这个区域的目标达到50-60%就足够了。如果你愿意，也可以投入更多，但把这些资源用在增加下压力，甚至DRS/空气阻力上，带来的收益会好得多。 冷却系统这部分很有意思。我用它做了相同的30/60/80测试，但由于这里的车流对于衡量影响非常重要，所以我将其他所有数据都设为100%，这样我就能在练习赛中长时间跟在其他赛车后面，因为我的速度快得多。我做了很多笔记，但我会尽量把它们归类并总结一下。 每一级冷却在车流中都能达到相同的高温，在空旷赛道上也能降到相同的低温。即使在80%的引擎冷却设置下，引擎和轮胎的温度都能超过120度（恰好这是中性胎开始过热的温度）。而即使冷却设置只有30%，在空旷赛道上，轮胎和引擎在赛道终点的负载状态下温度也能降至112度。不同之处在于温度变化的速率以及各级冷却对车流的敏感程度。当散热效率为30%时，即便是被套圈一辆赛车，也会在几个弯道内就使温度飙升至危险区域，并且全程都处于过热状态。一旦回到干净空气区域，需要3-5圈才能让温度恢复到正常水平。 当散热效率为60%时，通常需要大约两圈才会出现持续过热的情况，但在仅落后一两辆赛车时，温度会频繁回落至最佳区间，总体而言问题不大。若落后三辆赛车，轮胎和引擎在大部分赛道上都会持续过热。不过回到干净空气区域后，只需一圈多一点的时间就能将温度降至较低水平。 当散热效率为80%时，赛车的抗过热能力极强。只有在落后三辆赛车并持续多圈的情况下，温度才会达到危险水平。研究是更适合投入时间的地方，因为它不会受到规则变动的影响，还能抵消规则变动的影响或让你分配属性提升。但你别无选择，至少得在设计上使用一次，所以如果可以的话，最好能从中获得一些收益。那么让我们比较一下在每个等级使用所有单位的情况。 等级 1 研发时间增益：空气动力学/阻力/DRS：0.36%，下压力：0.008千牛 计算流体动力学增益：空气动力学/阻力/DRS：0.39%，下压力：0.008千牛，敏感度：0.78% 等级 2 研发时间增益：空气动力学/阻力/DRS：0.48%，下压力：0.010千牛 计算流体动力学增益：空气动力学/阻力/DRS：0.51%，下压力：0.008千牛，敏感度：1.26% 等级 3 研发时间增益：空气动力学/阻力/DRS：0.60%，下压力：0.013千牛 计算流体动力学增益：空气动力学/阻力/DRS：0.63%，下压力：0.008千牛，敏感度：1.一旦他们摆脱车阵，仅用两个弯道，温度就回到了最佳区间，并且在这一圈结束时降至较低水平。不过，即使在这样的冷却水平下，在干净空气中将轮胎设置为橙色/激进模式仍会导致其持续过热。发动机则不同，在干净空气中，将燃油设置为红色/推进模式时，它能够避免过热。当推进力度达到60%时，发动机会出现过热情况。 我对冷却系统的看法与脏空气影响类似。无论选择何种发动机，50%-60%的冷却效率已足够。但需要额外注意的是，如果你希望通过调整推进力度或燃油策略来精细控制速度和温度，可能需要将冷却效率设置得稍高一些，以便获得更大的操作余地和选择空间。第九章：注意事项 没有所谓的最佳引擎，梅赛德斯（Merc）是唯一在速度上处于劣势的引擎（但具有耐用性优势）。其他三款引擎相当均衡，选择哪款都可以。 减阻是次要优先级，它确实有帮助，但更高的百分比仅在更高速度或拥有更长直道的赛道上才更有利。 DRS同样是次要优先级，原因类似，其收益会随着百分比的提高而递减。 下压力以及前/中部气流是你的主要优先级。这两项在百分比提高时都能带来显著提升，但你需要同时提升它们。单独提升其中一项都不如两者共同提升对速度的帮助大。 气流敏感度/乱流容忍度属于次要属性，当数值达到50%-60%后，其带来的收益会大幅下降，但如果低于这个数值，会严重阻碍你在赛道上的推进，因为你将很难靠近前车以进入DRS区域。 冷却同样是次要属性，目标值也是50%-60%。低于此数值，动力系统部件的损耗速度会加快。不过，如果你采用更激进的比赛策略，在不与其他车辆激烈缠斗时更频繁地使用更高速度模式，那么冷却数值可以设置得更高一些。第10章：专注滑块（数学相关） 在深入数学原理之前，我受到启发制作了一个完整的赛车部件设计计算器工具。你可以为每个部件的每项属性选择滑块位置（抱歉，目前仅限左、中、右三个位置），它会计算出每种设置对应的增减百分比值，并显示这些设置对赛车性能的最终影响。 在研究过程中，我发现了不少内容，因为今年的滑块机制与去年有所不同。设计方面有更多需要考虑的主要因素，所以我们先从这部分开始探讨。 设计滑块的自身影响 首先，让我们先了解一下单独调整一个滑块的情况。对于任何给定的属性，当你将滑块向右移动时，该属性会获得一定数值的增益，例如+13.40%。如果你将滑块向左移动，该属性则会损失-13.40%，增减的数值完全相同。这是合理的，我们已经讨论过，如果将所有滑块一起移动（全部向左或全部向右），它们会提供相同的数值变化。 单个滑块移动产生的数值变化量与该属性的初始值相关。如果你在设计部件时不移动滑块，假设初始的【空气阻力降低】为40%，那么当你左右移动滑块时，该数值最多可增减约12.6%。而如果初始值为71%，那么左右移动滑块时，该数值最多只能增减约7.44%。以下是不同初始值下，你可以对某项属性进行增减的最大调整幅度表格： 初始评级 最大滑块调整幅度 20% 14.40% 30% 13.65% 40% 12.60% 50% 11.25% 60% 9.60% 70% 7.65% 80% 5.40% 85% 4.16% 90% 2.85% 趋势是，属性的初始值越高，可调整的幅度就越急剧下降。如果初始值为0%（假设存在这种情况），滑块调整幅度可达15%；而当你将某项属性提升至完美的100%时，滑块调整将不再产生任何效果。当然，我已经制作了一张图表，用于展示当你的各项属性数值提升时，其增长和衰减的变化情况。26% 4 空气动力学/阻力/DRS：0.72% 下压力：0.0116千牛 空气动力学/阻力/DRS：0.75% 下压力：0.015千牛 敏感度：1.50% 5 空气动力学/阻力/DRS：0.84% 下压力：0.019千牛 空气动力学/阻力/DRS：0.87% 下压力：0.018千牛 敏感度：1.74% 我不会通过分析这些数据来侮辱你的智商。你可以看到这些数字，提升（记住这是你在一段时间内投入的所有时间）少得可怜。我甚至计算过，如果你在世界车队锦标赛中排名第10，并且两个设施都达到1级或5级（作为玩家，你怎么可能拥有顶级设施却表现如此糟糕，排名第10，这超出了我的理解），而200单位的空气动力学总量差异仅为3%。这不需要图表，结论只有一个：永远不要升级这些。除非你想让事情变得更困难。 这会使我们的设施上限达到1710万美元，如果你将设计中心升级到5级，则为1860万美元。 第8章：注意事项 毫无疑问，除了工厂、设计中心以及CFD/风洞之外，所有设施都值得升级到最高等级。 工厂升级应根据你的偏好进行。3级是你应达到的绝对最低等级，但维护费用的增加微乎其微，升级到5级也无妨。 设计中心升级到4级或5级是合理的。5级时你会获得更多内置加成，但会损失大量的上限空间。 CFD和风洞的升级完全没用，根本不值得。 第9章：深入了解赛车性能（速度） 这将是我们确定如何打造超级赛车的主要内容的前奏。首先我们必须回到赛车性能数据，看看每一项数据究竟能带来多大差异。 在本节中，我们选择巴林赛道来测试每一项性能数据。测试基准为：迈凯伦赛车搭载梅赛德斯引擎，由兰多·诺里斯或皮埃尔·加斯利跑出的较好圈速（自然，几乎都是诺里斯的成绩），除被测试项外，其他所有数据均设为60%（这是我在一个赛季结束时的数值，我们还受到了5%的规则惩罚）。测试在P1练习赛中进行，使用硬胎以标准速度跑30圈，若出现虚拟安全车、红旗或赛车损坏等影响圈速的情况，则重启测试。测试结果会存在一定差异，但圈速应足以体现出趋势和各项性能的效果。现在让我们逐项查看测试结果。引擎/加速性能 引擎 梅赛德斯 雷诺 法拉利 红牛 加速度 1.834 G 1.838 G 1.856 G 1.877 G 前直道 312 公里/小时 313 公里/小时 313 公里/小时 313 公里/小时 短直道 288 公里/小时 288 公里/小时 287 公里/小时 288 公里/小时 后直道 285 公里/小时 286 公里/小时 286 公里/小时 287 公里/小时 单圈速度 1:36.305 1:36.209 1:36.174 1:36.191 燃油负载 54.7 千克 53.0 千克 54.1 千克 55.2公斤 引擎耐久度 93% 93% 92% 93% 变速箱耐久度 92% 91% 91% 92% ERS耐久度 94% 94% 94% 94% 简单来说，和去年一样，除了梅赛德斯之外的任何选择都各有优劣。加速度的影响略有体现，但需要注意的是，车辆性能数值中并未列出最高速度的差异。不过，除了梅赛德斯动力最差且燃油负载第二高之外，其他引擎由于燃油负载合理使其速度更快，或者燃油负载虽高但能与其他引擎的速度保持一致，整体处于平衡状态。这里的耐久性（90圈后检查）表明，如果发动机冷却得当，其磨损率之间并没有实质差异。和去年一样，在标准运行模式下，所有发动机的磨损率略高于50%是正常的。我们稍后会详细介绍冷却系统，但总体而言，如果冷却效果不佳，你可能会想要选择梅赛德斯发动机，否则可以从其他3款中挑选（雷诺发动机能为你节省100-300万！） 减阻率 减阻率 30% 60% 80% 最高速度 317.50 公里/小时 322.48 公里/小时 325.00 公里/小时 加速度 1.820 G 1.834 G 1.841 G 前直道 310 公里/小时 312 公里/小时 314 公里/小时 短直道 284 公里/小时 288 公里/小时 287 公里/小时 后直道 283 公里/小时 285 公里/小时 286 公里/小时 单圈速度 1:36.665 1:36.305 1:36.312 这个结果很特别，在所有部件的阻力减少60%和80%的情况下，单圈时间相同。我从中得出的结论是，显然更多的阻力减少在较长的直道上会带来更多好处（312对比314），但在较短的直道上，它的帮助只到一定程度。因此，我将其评估为【二级价值】似乎是合理的，因为从60%到80%的收益与从30%到60%的收益不同。

在介绍了滑块对其自身最终属性的影响后，我们可以来谈谈它们如何与其他属性相互作用。 设计滑块的跨属性影响 这部分内容可能有些复杂，且涉及较多数字，在此先表示歉意。 首先，每个属性滑块都会以独特的程度影响赛车的其他所有部件。例如，假设我们将底盘的所有属性都设为0，然后将滑块向右移动（请忽略这会产生不可能的负百分比值，我们只是在此进行实验！）。正如之前所述，底盘属性会增加15%。但与此同时，它会对引擎冷却和中部气流产生负面影响，不过即使这两项的初始评级相同，受到的影响程度也并不均等：引擎冷却会降低7.8%，而中部气流会降低7.2%。如果你接着将发动机冷却向左调整，发动机冷却会进一步降低15%，而减阻会增加7.2%，中部气流会增加7.8%。 举一个更复杂的例子，假设侧箱的所有属性都为50%。将发动机冷却向右调整会使发动机冷却增加11.25%，同时减阻会减少5.29%，前部气流会减少3.04%，中部气流会减少2.92%。据我观察（未花费过多时间深入研究），这些数值除了在所有属性初始值相同时，无论垂直或水平相加都能抵消为0之外，并没有真正的规律或模式。 以下是所有部件和属性从0%开始的情况。请注意，由于小数运算问题，下压力值必须四舍五入到最接近的0.5%。

当然，这一切都很好。但我必须解释一下“评分越高，调整滑块的影响越小；评分越低，影响越大”这部分内容，是有原因的。因为同样的因素也适用于该属性受其他滑块影响的程度。 欢迎来到2023版的“FDev，为什么”？如果你不太明白我的意思，让我们举个例子：假设你有一个巨大的减阻-70%的规则影响，使其降至35%，但你其他的属性都在80%。

先不管我是否弄错了精确数值，这个零件设计的平衡滑块【最终属性】从上到下的数值为33%、82%、77%、77%。你可以看到，如果我将较大的数值向右滑动，它们几乎不会发生变化。

当然，我们并不需要提升那些数据，我们需要提升的是减阻性能，所以让我们调整好这部分，其他部分保持不变，并移除那个扰流板组件。

哦，我的天，这减阻效果的提升可真不少啊，而其他三项只减少了相当小的幅度。让我们来看看滑块对它的影响吧。

仅阻力滑块本身就为其自身提供了13.16%的加成。其他所有滑块加起来又贡献了13.16%，实际上使增幅翻倍。这与我们之前对属性/滑块关系的观察结果一致，即如果某一行中的所有数值都是正值，那么主属性值就会翻倍，而不是相互抵消。 现在，我们总共获得了26.32%的阻力减少，但代价是其他属性分别降低了1.94%、2%和1.76%，这些损失加起来总共只有5.7%。这意味着我们的“投资回报率”高达409%！ 这里的原理是，滑块在属性值较低时会产生更大增幅的效果，这种效果的应用与其他属性的数值无关。如果这里的所有4项属性也都处于35%，那么减阻效果会保持一致，从这些滑块位置中获得26.32%的减阻增益。但如果其他属性那么低，它们也会总共损失26.32%。 这一切意味着什么 当你处于较低的属性水平时，无论是在职业生涯初期，还是在重大规则重置之后，使用滑块都需要进行显著的权衡，伴随着巨大的损失和巨大的收益。随着你的属性逐渐提高，滑块的效果会变得更加微小，不过AI在研发方面也会因取得进展而面临同样的情况，因此较小的差异会产生更大的影响。但当你遇到重大规则变动，且这些变动只影响你赛车部件中的特定属性时，你可以让高属性承受小幅性能损失，以此大幅提升那些受规则打击严重的属性。 目前，我对这种设计方式的感受还不确定。对于能够自定义滑块设置的玩家来说，这非常强大，但今年AI使用的预设（仍存在一些漏洞）表现更好。这需要实际应用来验证其效果。 研发滑块，修复后推出 第十章：笔记 我制作了一个滑块设计计算器，你可以在其中制定“全车”计划，并查看不同滑块设置的效果。对于特定部件的某项属性，其初始数值越高，调整滑块对该属性的影响就越小。当数值达到70%时，滑块的效果会减半；达到80%时，效果仅为原来的三分之一。 调整一个属性的滑块会对其他所有属性产生不同程度的影响。例如，增加DRS属性时，从空气动力学属性中扣除的数值会是从低速下压力属性中扣除数值的两倍。 如果所有滑块都处于相同的“位置”（例如：全部调至最右侧），它们的效果将相互抵消。 较低的属性值从滑块调整中获得的效果更显著，而较高的属性值获得的效果则较小。这意味着当属性值差异较大时，你可以通过滑块从高属性值中扣除一小部分，从而为低属性值带来巨大提升，低属性值的增益可能是高属性值损失的五倍。第11章：优化滑块设置 我们终于来到了本指南的直接指导部分，在这里我将为你提供一些实用的滑块设置选项，分析每种设置的优缺点，以及你可能需要对它们进行的一些调整。我会使用并分享上一部分中提到的计算器截图来展示这些内容。全能型底盘 前翼 尾翼 侧箱 底板 悬挂 减阻 右 右 左 左 左 DRS差值 右 低速弯 中 左 右 右 中速弯 右 左 右 左 高速弯 右 左 右 左 刹车冷却 左 右 引擎冷却 左 右 气流敏感度 中 右 左 气流前部 右 左 右 气流中部 中 右 以下是一个各方面均为40%的赛车示例及其最终数据表现。

当哈斯车队的部件安装完成后开始职业生涯

这是一辆第二季赛车，它受到了冷却效率降低10%以及气流（前/中部/敏感区域）降低30%的规则影响。

优点：这是一套非常简单的【整体提升】滑块设置，适用于任何性能水平。它能使你的整体过弯能力提升5-10%，同时在速度、冷却或尾流性能方面几乎没有损失。 缺点：我们为了保持速度，牺牲了相当一部分潜在的过弯性能。而且我们没有弥补因规则调整而损失的属性，也没有利用滑块将获得的更高加成来弥补这些损失。此外，这套设置完全不会提升冷却性能。 情境调整：如果某项属性因规则调整而受到负面影响，且该影响会波及性能，或者冷却水平不足以避免过度购买动力系统部件，那么就应将该属性的滑块向右调整一个位置。你可能还需要将一些较高数值的属性向左调整，以给较弱的属性提供更多加成。原始速度 底盘 前翼 尾翼 侧箱 底板 悬挂 减阻 左 左 左 左 左 DRS 差值 左 低速弯 右 右 右 右 中速弯 右 右 右 右 高速弯 右 右 右 右 刹车冷却 左 左 引擎冷却 左 左 气流敏感度 左 左 左 前部气流 右 右 右 中部气流 右 右 这是之前使用相同40%赛车的这些设置

哈斯车队

我们的规则赛车

优点：这将为你提供几乎适用于每条赛道的最快单圈赛车。 缺点：这是个糟糕的主意，除非你的各项属性都达到约70%使其变得可行，否则不要这样做。这会严重破坏你的冷却系统，并且肯定会快速消耗动力单元。你还会更难完成超车。如果遇到雨战，你会因为AI在直道上比你快而无法完成超车，从而感到沮丧。 情境调整：如果你确实尝试在第一季或第二季使用此方法，首先要确保你的乱流和冷却水平至少达到50%，否则你可能排位靠前，但之后会被困在其他赛车后面，只能等待进站时机。你也可以尝试通过完全反转尾翼位置（右侧调至阻力/DRS/气流模式，左侧调至下压力模式），并搭配强劲的DRS来弥补一半的最高速度损失，至少为自己争取一个通过的机会。第11章：优化滑块 第2部分 赛季1/灵活节奏 专注于底盘 前翼：左 尾翼：右 侧箱：左 底板：左 悬挂：左 减阻：DRS Delta（原词）右 低速：左* 中速：中* 左 右 左 高速：左* 左 右 左 刹车冷却：中 右 引擎冷却：中 右 气流敏感度：右 右 左 前部气流：右 中 右 中部气流：右 中 我们将从优点/缺点/调整开始，因为这部分是专门为调整设计的。 优点：这是纯粹的节奏专注与全能型的结合，当你增大数值而规则使数值减小时，会内置一种“简单”的灵活性。缺点：由于多项设置会根据具体情况发生变化，因此更难保持优化状态。 情境调整：此赛车的设计围绕两项调整展开。第一项是弯道下压力。前翼基础设置应主要关注三个方面中整体最欠缺的一项。因此，如果你的部件（而非赛车性能）的低速下压力不足，就需要调整中速和低速滑块。 此设计的第二个理念是将乱流和冷却性能值设定在50-60%，并在达到这些数值时进行特定调整。基准值可能无法达到50%，但如果未达标的话，我们也只能接受这种情况。这三个数值均有其遵循的模式，若其中某一数值“过高”： 脏空气：当数值超过50-60%（可使用此范围内的任意数值作为判断标准）时，按以下步骤操作： 1. 前翼：将敏感度降至中等水平，若调整后数值低于50%则恢复原状。若调整后仍高于50%，则进行下一步。 2. 前翼：将下压力最弱的位置向右调整一格，若数值仍高于50%，则……- 第三步：前翼，将敏感度向左调 - 第四步：前翼，将最低下压力向右移动一个位置 - 第五至七步：尾翼，先将敏感度调至中间，再向左调，然后可将一个下压力调至中间 刹车冷却： - 第一步：前翼，将冷却向左调 - 第二步：前翼，将最低下压力向右移动一个位置 - 第三至四步：悬挂，先将冷却调至中间，再向左调 引擎冷却： - 第一至二步：底盘冷却向左调，然后将减阻调至中间 - 第三至六步：侧箱冷却调至中间，气流调至前或中右，冷却向左调，其他气流向右调 希望这些步骤足够简单易懂，以下是几个展示不同阶段调整的例子 我们的40%完成度赛车： - 中速是最低属性，且前翼下压力为左/左/左，所以我们将其调至中间我们的3项【垃圾属性】未达到50%以上，无法执行上述步骤

哈斯 - 中速表现糟糕，因此前翼初始设置分配为【中间】。 - 乱流超过50%，但还未达到需要降低敏感度的程度。 - 刹车冷却值较高，所以可以将翼片冷却调至【左】，此时仍超过50%，因此可以将中等下压力再提升一级（因其仍是最弱项），进一步调整会使其低于50%，故在此停止调整。 - 引擎冷却值相当高，所以将底盘冷却调至【左】，并能将减阻调至【中间】。调整侧箱冷却会使其低于50%，故在此停止调整。

第三季赛车 这本质上是一辆拥有足够高属性的赛车，我们可以完成上述的每一个步骤，因为各项数值都远高于50%。你可以看到最终结果与上面的“纯速度”赛车非常相似，只是速度损失很小，且DRS增益很大。

这种方法的另一个好处是，无论是否受到规则限制，你都可以应用完全相同的流程，不过当然你也可以根据自己当前的情况进行调整。 第11章：笔记 说实话，我真不知道该如何为这一章做笔记。如果你想要一个确定最佳滑块设置的方法或步骤，可以向上翻阅。 第12章：AI的发展方式（资金方面） 我进行了多个赛季的观察，以了解AI是如何研发赛车的，你可以利用这些信息来对抗AI，或者保持自己与AI之间的平衡。我进行了多个赛季的测试，还对AI的资金和建筑进行了一些试验，以观察会发生什么情况。结果如下AI收入：在财务方面，AI基本不会作弊。随着规则调整奖金数额，以及各车队的评分（董事会＞车队评分）会根据世界 constructors' championship和世界 drivers' championship的最终排名而波动，从而调整它们在赛场上的位置，AI将获得与预期完全一致的基本金额。它们还会从自己会升级的巡回中心获得每周资金。 无论是在受到轻微至中度规则影响的普通年份，还是在规则重置且规则影响达到55%以上的年份，情况都是如此。如果下压力是规则针对的目标，他们会比其他两个部件更专注于研发四个与下压力相关的部件。如果是规则重置，所有部件都受到-55%的影响，而悬挂系统受到-65%的影响，那么他们会在悬挂系统上投入两倍的研发资源。在大多数年份，你无需采取特殊措施，研发团队就能很好地减轻规则带来的影响。但在规则影响严重的年份，不要在研发上花费大量时间，否则下一年你会远远领先于AI。这一缺陷在重置年份极大地阻碍了AI的表现，导致重置后，AI赛车在约45%的车辆属性下，顶尖与垫底赛车之间的差距不足5%。 其他一些简单的观察结果：AI从不单独使用1名工程师完成任何工作，通常会使用2到3名，这不仅浪费大量资金，还会损失专业技能提升的时间，并且没有充分利用所有可用的工作时段。此外，它们沿用了去年类似的权重系统，即观察其他赛车并试图弥补自身感知到的弱点，这有时会导致一年内某些部件的循环开发现象——比如当一个AI团队改进了底盘，其他团队也会跟进，随后第一个团队又需要再次改进底盘以保持竞争力，如此循环往复。他们还会用高强度模式完成三分之一的设计，而且从不进行快速设计。 我有段时间没发图片了，这是前六年的测试数据图表，之后我才开始向车队投入额外资金并改造他们的建筑，看看会发生什么。每支车队都有预设的义务清单，他们必须完成最低数量的义务，AI车队也会通过完成这些义务来为车队获取额外资金。AI似乎从不会接受任何非必需的义务，但偶尔会接受超过最低要求数量的义务。 每场比赛会随机选择3个“默认”目标，作为玩家你可以选择添加额外目标，但AI不会这样做。“自动”模式中，排位赛/正赛的最低目标位置也有第15名这一选项，对于实力较弱的车队而言，达成这一目标会很困难。 总而言之，默认情况下AI的收入率非常不稳定且差异巨大。下游车队的收入往往低至1.7亿美元，而顶级车队则能达到2.5亿美元以上。这是影响……的一个重要因素。 AI支出方面，支出类别繁多，以下是一些基本且变化不大的基准支出：初始动力单元部件、参赛费、维修团队/侦察团队/工程师团队的工资，这些总计约2500万美元。 我们已经讨论过建筑维护费用，AI会逐步升级建筑（如果资金充足则会快速升级），最终维护费用会达到3800万美元。需要注意的是，即使建筑老化，这笔费用也不会减少，这一点在后续会很重要。赛车的零件/动力系统会因车手的不同而有所差异，但零件费用通常在3500万美元左右（不包括事故损失），还需额外配备2台引擎、4套ERS系统和2个变速箱，动力系统费用约为2200万美元（不包括事故损失）。 我们目前的总支出已达1.2亿美元，收入水平对剩余项目的预算分配影响巨大。零件设计的目标支出为5000万美元，研发的目标支出为1500万美元（如果你擅长计算，应该已经发现问题了），此外还有建筑升级/翻新以及员工工资等支出。AI的首要任务是完成尽可能多的研发工作，然后在剩余预算范围内聘请能力最强且可招募的员工，若还有少量预算剩余，才会进行一些升级或翻新工作。我见过他们在研发上的最低总投入约为4000万美元，但大多数车队的目标是在人员上投入4000万至6000万美元，剩余资金用于设施建设，而垫底的车队只能负担约1500万美元，并且在设施改进方面几乎没有作为。 与玩家的支出差异/特殊性 AI有两种不同的规则玩法，从平衡角度来看，这两种玩法最终都没什么问题。 第一种是AI没有预算帽限制。对于资金充足且拥有优秀车手的车队，他们的支出最终会达到1.4亿美元左右。然而，如果车队的车手表现不佳，但拥有大量备用资金或稳定的收入来源，由于事故等原因，他们的支出可能会远远超过这个数字。但他们不会像玩家那样支付罚款。不过，他们确实需要在银行中有资金来购买零件/引擎。如果人工智能必须处理罚款并陷入严重债务，这可能会对其造成沉重打击，所以这能防止它们彻底崩溃。 第二点是，人工智能不会支付任何车手奖金费用，即使合同中存在相关条款。由于AI的支出本就远非最优，这有助于防止AI因额外费用而无法进行研发（此外，你可以签下没有比赛奖金的车手，所以就当AI合同中包含这些奖金只是显示问题） 第十二章：AI如何研发（赛车部件） AI的研发远非最优，因此如果你想确保长期的挑战性，应该尝试尽可能模仿它们的研发活动，或者仅略胜于它们以获得稳定的进步（在2026年规则重置后，这会变得非常困难）。通用行为模式 AI在赛车研发方面的表现比去年有显著提升，你无需大幅限制自身发展也能保持竞争力，但从数据收集中可以发现一些重要现象。 AI不会全年都填满研发槽位。如前所述，它们会将设计目标设定为5000万，研发目标设定为1500万，一旦达成这些目标，就会停止继续研发。总体而言，它们会使用60%-80%的研发槽位时间，因此，如果你想公平竞争，首先要做的就是全年只使用3个研发槽位。这一缺陷对AI潜力的影响较小，对资金较少的中下游车队影响更大。接下来需要指出的一点是，大约有一半的时间，AI根本不会使用他们的ATR工时。他们通常至少会使用5个周期，但能否用完全部6个周期则完全不确定。这通常是因为他们要么已经达到了研发支出的上限，要么是因为在年底前无法再安排一次研发流程。为了保证公平性，要么每年不使用一个周期，要么在使用和不使用之间交替进行。这个缺陷对AI造成了一定程度的阻碍，尤其是对那些损失大量工时的中下游车队来说。 最后一点是关于研发的。总体而言，AI全年大约会将40%的时间用于研发，没有车队会采用“哈斯策略”，即大幅增加研发投入而减少设计投入。

你可以发现，车队之间每年的变化不大，差距也没有出现巨大的变动。最接近的情况是最近几年，红牛和法拉利由于7000万美元的员工工资，其研发能力逐渐捉襟见肘，但即便如此，它们与阿尔法罗密欧的差距（7%）仍小于第一年梅赛德斯与它们的差距（10%）。红牛和法拉利的大部分人员成本来自顶级车手，而阿尔法罗密欧的车手薪资处于最低水平，因此红牛依然能稳居车队积分榜榜首，阿尔法罗密欧则仍排在第九或第十位。第12章：注意事项 AI的预算并无特殊之处，其收入来源与玩家完全相同，不存在特殊的资金来源。 AI的年度收支范围在1.5亿至2.5亿以上。 若收入允许，AI在研发上的总投入最高可达6500万。 预算帽不适用于AI，但在因事故导致额外部件/动力单元支出前，它们的基础支出为1.2亿。 AI仅使用其研发槽位时间的60%-80%。 AI只有一半时间会使用全部6个ATR阶段，但始终会使用5个。 AI每年约进行18项设计，其中6项为集中研发，其余为常规研发。无论规则变动的影响程度如何，他们也只会进行12项研究。 他们会在受规则影响的部件上投入比不受影响部件更多的研究时间。 所有车队在研发方面没有显著差异。没有车队会比当前赛季的设计更专注于下赛季的研究，反之亦然。没有车队会比其他车队在抵消规则影响方面投入更多精力。 最终，这导致所有AI车队在第一次规则重置后变得几乎完全相同，车队之间的主要差异在于车手和员工的配置。