换一换 
专家级人工智能示例，让你明白这其实比看起来简单。你也能成为大师。 基础消灭策略
在【淘汰模式】中，我们有4个通用类别：【逃跑】、【攻击】、【防御】、【移动】。我们会一直前进，直到不再安全，然后开始开火，这被称为【防御性射击】。当我们前进时，会提升我方机器人的潜在伤害，直到某个时刻，将这种潜在伤害转化为实际伤害会更好，这就是【进攻性射击】。 例如，我们的霰弹枪可能会在短距离开始射击，这样它可以持续开火，直到敌人再次处于中等距离。【逃跑】的含义应该不言而喻，我们通常只会在刚好能躲避伤害时才会这么做。 【smART - Sophistication】
当这款AI问世时，它在竞技玩法中引起了一些波澜，因为它是首款公开可用的具备动态威胁应对能力的AI，并且在对战中击败了众多大师级玩家。正如你所见，与基础版本相比，它在复杂程度上有了显著提升。 需要注意两个部分：一是硬编码的撤退模块，二是部分而非完全动态的威胁检测机制。我们会观察中等范围内未处于撤退状态的友方单位，并将其与长距离的敌方单位进行比较，以此对自身威胁等级形成初步判断。若威胁等级过高，我们便开始开火。仅凭这一点，即便没有复杂的攻击模块，也足以对敌人施加巨大且持续的压力。 BRaiNY - 动态撤退
在某个阶段，社区也开始研究更具动态性的撤退机制。Markolainen 撰写了一份关于此机制的出色指南。随后，Marko、Pege 和 Gilberreke 思考：如果我们基于计数器来构建完整的人工智能会怎样？其成果由 Marko 记录在案。接着，我做了顺理成章的下一步——以最初的动态冠军“smART”为基础，将其打造为完全动态且统一的版本（即威胁计数器基于撤退阶段的早期数据）。成果便是“BRaiNY”，这是我最喜欢的作品之一。遗憾的是，尽管它设计精妙，但在排名赛中的表现并非特别突出。aWARe——总结
这就是最终版本：AI被拆分为四个部分，每个机器人对应一个部分。它被进一步简化，几乎不再有硬编码的特殊规则，移动方式也保持简单。更重要的是：它经过了排位赛的实战测试，能够与游戏中最强的对手抗衡。这确实是我的杰作，在战役模式中表现也很出色。 我希望这也能表明，AI并不需要那么复杂。一旦你理解了克制关系和这种动态威胁系统，解读这些AI应该不会太难，本质上它们仍然非常接近基础策略。 现在，去成为大师吧，你看，这是可能的！
