### 有助于优化的实用信息 #### 文件 | 基础值名称 | 大小 | 数值 | 研究服务器数值倍率 | | --- | --- | --- | --- | | 文本 | 1e2 | 1e2 | 1 | 1 | | 图像 | 1e4 | 1.6e5 | 2 | 1e2 | | 声音 | 1e6 | 2.56e8 | 4 | 1e4 | | 视频 | 1e8 | 4.096e11 | 8 | 1e6 | | 程序 | 1e10 | 6.553e14 | 16 | 1e8 | | 游戏 | 1e12 | 1.048e18 | 32 | 1e10 | 以下表格可用于计算属性对文件性能的影响。使用表格时，从倍率1开始，沿着表格向下，将倍率乘以属性值。如果某部分未列出某个属性，则该属性对此部分无影响。要计算三重强化文件的大小倍率，结果为1 * 2 * 2 * 2 = 8。代码部分略有不同，固定值是添加到倍率中，而非相乘。 #### 属性 - 大小 | 名称 | 大小倍率 | | --- | --- | | 已压缩 | 0.5 | | 已压缩 2 | 0.5 | | 已压缩 3 | 0 |5强化2强化 22强化 32 属性 - 数值名称数值倍率感染0.25强化2强化 22强化 32已扫描4已验证4AI2e7 属性 - 研究*预分析可使数据实验室速度提升2倍 名称研究倍率AI0精炼2强化2强化 22强化 32 属性 - 神经元名称神经元倍率AI0提纯2强化2强化 22强化 32 属性 - 代码名称代码倍率固定+3优化2倍 服务器 关键信息： - 所有文件每比特价值相同，即1GB文本文件与1GB游戏文件价值相同。 - 若两个文件无法堆叠，则它们属于不同变体。变异值的计算方式如下：其中file_count（文件数量）为该文件变异在存储中的总数，server_mult（服务器乘数）为该文件类型的服务器值乘数，var_value_mult（变异值乘数）为该变异属性的值乘数： variation.value = file_count * server_mult * var_value_mult 服务器的每比特值按以下方式计算：其中variations（变异）为存储中的变异： for variation in variations value += sqrt(variation.value) * 0.02 那么我应该强化/压缩文件吗？ 强化应仅用于增加变异数量，因为它对比特值没有影响。另一方面，压缩可以提高每位数据的价值，因为特定变体的价值是根据文件数量而非大小计算的，并且服务器价值乘数对于任何文件类型的变体都保持不变。