换一换 
本文分享了一套优化的金钱产出布局以及我使用的基础布局组合。 金钱产出阶段如下： 早期游戏：下载并上传文件 中期游戏：使用AI生成文件 后期游戏：将文件上传至服务器 基础机制：如何获取金钱 上传文件即可获得金钱。 早期游戏只有一种可用方法，即上传器。上传器通过消耗上传速度来上传文件以换取金钱。文件带来的金钱收益取决于文件类型和文件修饰符。
到了游戏后期，你会解锁服务器。服务器会根据存储的文件数量和提供的上传速度来生成金钱。如图所示，存储的文件就是存储值，其单位为每字节上传速度对应的金钱数。
基础内容：文件来源 游戏中有两种文件来源。在游戏初期，你需要利用下载速度来下载文件。
游戏中期，你将解锁使用人工智能生成文件的能力。
要生成文件，你需要文件类型的神经元。这些神经元在AI训练器中创建，生成单个神经元需要GPU时钟速度和10t文件。每次训练的神经元数量可以通过蒸馏器和增强器来增加。
单个神经元可让文本生成器每秒生成10b文件。每个文件都带有已扫描、已验证和AI修饰符。 基础：文件修改 获取最多金钱的基础文件修改如下： 已扫描（价值提升4倍） 已验证（价值提升4倍） 压缩（文件大小减少2倍）（最多可执行3次） 增强（价值和文件大小提升2倍）（最多可执行3次） AI提升（价值提升2000万倍） 已扫描 要获得已扫描修饰符，文件需要通过病毒扫描器扫描，且受感染文件需通过隔离区或专业杀毒软件处理。
要获得【验证】修饰符，文件需要通过校验和验证器进行检查。如果文件损坏（50%的概率），则会启动重新下载器。
压缩与增强 压缩器和增强器节点需通过研究点解锁，进一步升级后可对文件进行最多3次压缩/增强。
压缩可以减小文件大小，从而减少执行其他操作所需的CPU时钟周期。因此，这是我们对文件执行的第一个操作。 增强会增加文件的价值和大小。因此，为了尽量减少文件大小增加带来的影响，我们希望在处理流程的最后进行增强。不过，文件大小的增加也需要相应提高上传速度。 最后，压缩已增强的文件会使增强等级降低一级，反之亦然。
AIAI文件只能通过对应的生成器生成。
前期游戏 在游戏前期，你需要下载文件、处理文件然后上传文件。 我假设所需节点已解锁。如果没有，在解锁前可以暂时忽略它们。 如果你无法连续压缩3次，那么就尽可能多地压缩，并只强化一次。 修改流程如下： 下载文件 压缩3次（或尽可能多次） 杀毒 校验和验证 损坏（50%概率）：重新下载并移入文件夹 验证通过：移入文件夹，强化2次（如果压缩次数少于3次，则只强化1次） 上传 收钱
修改链只是其中一部分。为了充分利用网络速度和CPU时钟这些有限资源，我们需要对它们进行合理分配。 关于如何优化的说明将在后面的章节中给出。 网络使用情况如下： - 下载大小为1的文件 - 将文件压缩至原大小的1/8 - 有50%的概率需要重新下载文件，且重新下载的成本仅为文件大小的50% - 因此平均下载速度为1/32 - 将文件增强至大小2 - 上传大小为2的文件 总体而言，网络资源需要按照重新下载、文件下载和文件上传1:32:64（总计97份）的比例进行分配。不过，要将原始流分割成97份是比较麻烦的。因此，我会将网络以1:62:31的比例进行稍欠优化的分配，方法是先创建1/32的部分，然后将剩余部分按2:1的比例分配。 为实现这一点，我们首先通过网络转换器将所有网络速度转换为下载速度（我选择下载），并通过下载合并器进行合并。 然后，我们将网络流分割5次以获得1/32的部分，同时将另一半放入另一个网络合并器。从这个合并器中，我们分出2个流用于上传（并转换为上传速度），1个流用于文件下载。
CPU时钟使用率压缩 2 + 4 + 2 杀毒软件专业版 2/8 校验和验证器 1/8 增强 2/8 + 1 总计 = 77/8 相对CPU单位 这再次分配不佳，因此如果我们假设进行首次优化增强升级，增强将变为1/8 + 4/8。总计9个相对CPU单位，这样可以很好地分配。 在图像中应用了优化压缩升级和优化增强升级。
游戏中期 在游戏中期，我们使用AI训练师和神经元生成文件。这些文件的价值要高得多。一个普通文本文件价值100，而AI生成的文本文件价值320亿（32b）。
由于AI文件已完成扫描和验证，我们只需上传即可获得收益。 有多种方法可供选择，具体取决于你可用且愿意分配的上传速度、CPU时钟速度，以及每秒生成的文件数量。 如果上传速度较低，你需要压缩文件以减小上传大小。 如果上传速度较高但每秒生成的文件数量不多，你需要增强文件以实现每份文件的最大收益。 如果生成的文件数量远超上传速度的处理能力，你需要压缩这些文件。 游戏后期 在游戏后期，我们通过向服务器插入上传速度来赚钱，收入与存储中文件的价值成比例增长。由于存储空间有限，我们希望获得最高的文件价值与大小比。压缩文件通过对文件进行3次压缩，我们可以获得最高的价值与大小比。这一点在AI程序文件存储于服务器的后续截图中得到了验证。服务器中存在完全压缩、未更改和完全增强的程序文件。需要注意的是，未更改文件和完全增强文件的价值与大小比大致相同，而压缩文件虽然在服务器中占用的空间略小，但其产生的价值却是前者的两倍多。
文件类型无关紧要。另一项测试是查看我们想要上传的文件类型。从图片中可以看出，文件类型并不重要，因为文件大小与金钱的比例大致相同。
金钱与文件大小的比例 服务器金钱产出与上传速度成比例增长，但金钱收益与文件大小的比例并非如此。 下图展示了不同大小的相同文本文件所获得的金钱收益。
相对文件大小 相对货币产出 货币与文件大小比率 3 7 2.33 6 9 1.5 12 14 1.16 我们注意到，随着文件大小的增加，单位文件大小增加所带来的货币产出增量会减少。我假设这是一种对数关系。 获取最大货币的最佳方法：最佳方法是将服务器装满所有类型的文件，并以均等的方式进行完全压缩。 CPU和GPU布局：为确保充分利用所有可用资源，需将处理器和GPU的输出合并为单个流。然后建议将输出分流，其中1部分用于研究，其余部分用于更密集的文件转换。如果你尚未解锁人工智能，可使用同步器将图形处理器转换为中央处理器时钟速度。
研究布局 研究是游戏的重要组成部分。以下是我在整个游戏过程中使用的布局。 布局从第二个网络节点开始，将所有网络速度转换为下载速度，并使用限制器控制下载用量。这是因为大多数情况下，下载速度快于数据实验室的研究速度。 网络限制器的第二个输出用于与第一个网络节点结合，以下载其他文件（用于上传或人工智能）。 下载的文件会经过预分析、数据精炼和增强处理，以实现每个文件的最大研究点数。
应下载什么文件类型 你要始终向数据实验室传输比其消耗更多的文件。即使你稍微超出了它们的消耗，也很少需要升级提供给实验室的文件类型。这是因为下一种文件类型的大小是原来的100倍，需要100倍的下载速度和CPU时钟频率，却只能带来两倍的研究点数。 大多数时候，你会下载图像文件，因为它们是最经济的选择。 黑客布局 我尚未研究出最优的黑客布局。在我的整个游戏过程中，我对感染类型的伤害感到满意，后来又添加了执行注入。
编码 你可以生成的代码类型 错误修复代码 错误修复代码用于修复代码节点，以修复有错误的代码（移除0.25倍乘数并添加4倍乘数）。错误代码是调试节点的结果，其中代码有50%的概率出现错误，50%的概率有效。
优化代码用于在优化代码节点中优化代码（将其数值提升4倍），并在构建时提供优化点数。
应用代码可用于获取应用点数。
驱动代码可用于提升硬件性能。这会提高所有节点的性能。
如何优化 要优化设置，我们需要CPU同步器、线程管理器、网络交换器和下载合并器。 设置的不同部分需要不同数量的资源。这是右下角的数字。
通过这种方式，我们可以建立一个总资源使用量与设置的比例，并据此进行相应分配。请参见示例图片。
在CPU方面，我们总共有3个使用率，其中2个分配给防病毒程序，1个分配给校验和验证器。我们可以将单个CPU时钟输出拆分为3个流，其中1个流向校验和验证器，另外2个与同步器结合后流向防病毒程序。
关于网络使用率，下载和上传的比例为1，重新下载器的比例为1/4。之所以是四分之一，是因为文件重新下载的大小为一半，且仅在50%的情况下需要重新下载，因此总比例为1/4。 为了分配资源，我们首先要将所有上传速度转换为下载速度，然后将它们合并为单一来源。从该来源中，我们将分配4部分给文件下载器，4部分给上传器（从下载速度转换回上传速度），以及1个输出流给重新下载器。
