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用数学拆解TTD的载具

2026-02-14 19:00:12
发布在OpenTTD
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AI智能总结导读

本文先以三种香蕉为例,讲解了多准则决策分析的数学方法,包括数值归一化、权重设置及分数计算,再将该方法应用到TTD游戏中,通过标准化载具的速度、可靠性等属性计算得分,以此选出最佳载具。

本指南将向你展示如何根据特定情境明确选择最佳载具,还会教你如何通过应用静力学以有趣的方式运用数学知识——多准则决策分析。 假设市场上有三种香蕉供你选择:一种是青香蕉,适合储存后食用,价格为0.5美元/千克;另一种快要腐烂了,但价格仅0.37美元/千克;最后一种是小香蕉,价格为0.43美元/千克。已知快要腐烂的香蕉3天后会变质,青香蕉14天后变质,小香蕉5天后变质。你的目标是选择价格最低且保质期最长的香蕉,你会选哪一种呢?好吧,你只有一种通过数学来发现的方法,而这种方法本身可能会被颠覆。首先,将这两个数值转换为在0到1之间均匀分布的值,因为它们代表了这些香蕉的不同特征,对我们确定给定的目标帮助不大。这可以通过这个公式来实现。

(原始值 - 最小值)/(最大值 - 最小值)= 归一化数值。最老的香蕉和青香蕉分别对应0-0和1-1,因为它们是极端情况。不过,你可以对保质期和价格使用【权重】。这些权重会让香蕉的某一特性在最终结果中更受优先考虑。例如,假设你很富有,不在乎价格,而是更看重保质期,那么哪一种香蕉最好呢?这些权重必须是小数,且总和为100%。因此,假设保质期占75%,那么价格自然占25%。接下来,最后一步是构建“分数”方程式,在本案例中:分数=(标准化保质期×权重百分比)-(标准化价格×权重百分比)。使用上述两个方程式转换这些数据后,会得到以下结果: 青香蕉 价格=1×25%=0.25 保质期=1×75%=0.75 最终分数=0.5 小香蕉 价格=0.4615(四舍五入后) 保质期=0.1819(四舍五入后) 加权最终分数=0.02105 老香蕉 价格=0 保质期=0 最终分数显然为0 青香蕉虽然比其他香蕉价格更高,但仍是最佳选择。如果优先考虑价格,那么老香蕉显然是赢家。 如果您不理解小香蕉的详细计算过程,以下是扩展说明:(0.43-0.37)/(0.5-0.37)=0.4615;(5-3)/(14-3)=0.1819 为什么这对【TTD】很重要?好吧,因为这能给你带来巨额收益。 让我解释一下:每辆车都有维护成本、速度、载货量和可靠性。如果一辆车维护成本为0、速度极快、载货量极大且可靠性100%,那它将是游戏中运输任何货物的完美载具。不过,游戏里应该没有这样的东西(我猜的,哈哈)。 这是最重要的部分:通过标准化、最终评分和/或权重,你可以找到游戏中“最佳”的可用载具。 要做到这一点,你必须创建一个电子表格,列出所有你想比较的载具,然后填入你想使用标准化公式计算的属性。以我为例,这些属性包括速度、重量、功率、运营成本和可靠性。得分=(原始速度-最低速度)+(原始功率-最低功率)……以此类推。例如,卡比列车是游戏中速度最慢的列车,因此其标准化速度值为零。而银图A4的标准化速度值稍高,为0.467。所有这些介于0到1之间的小数值,将是帮助你选出最佳载具的关键。此外,所使用的单位并不重要,因为标准化公式会基于数组中的最小值和最大值进行计算。然后,你可以构建一个“得分”公式,即速度、重量、功率、运营成本和可靠性等所有属性的标准化数值之和。

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