换一换 
继《一名系统工程师玩转幸福工厂》之后，本指南将探讨如何规划与游戏内传送带和载具能力相匹配的运输系统。本指南不涉及美观或建造技巧，而是专注于帮助你根据具体情况选择合适的运输方式，理解所有可用选项的成本和收益，并根据需求确定解决方案的规模。 指南中已为你完成了大量计算并提供了示例。还提供了配套电子表格，以便进行更个性化的调整。包含一个案例研究，展示了在面临将所有铝土矿从普通矿点和纯净矿点运送到地图中央工厂这一目标时，利用电子表格信息选择良好行动方案的思考过程。 引言
本指南旨在帮助你在《幸福工厂》中做出合理的运输选择。《幸福工厂》是一款与数值紧密相关的游戏，因此我为大家整理了大量数据，以助你了解各种运输选项，权衡其成本与收益，从而做出更明智且令自己满意的决策。 和我之前的指南一样，本指南主要面向那些希望提前规划、减少挫折并获得更多乐趣的玩家。如果你更倾向于在不了解具体数值和深层机制的情况下直接尝试，那么请忽略本指南，也请不要对其他读者发表负面评论。 对于仍在阅读的各位，若你对本指南或配套表格有任何改进建议，欢迎告诉我。我不擅长美观设计，但对计算结果非常有信心。你可以找到该电子表格的Excel版本。我之后会上传谷歌文档版本（如果没问题的话）。 了解运输问题 打开《幸福工厂》的地图，我们能看到已经探索过的区域以及仍需探索的地方。不过，我们可以通过访问交互式地图并开启各类资源节点的显示来提前了解情况。这样做的话，你就会开始明白资源是如何散布在这张巨大地图上的。如果我们选择【岩石荒漠】作为起始地点，我们可以放大地图上这片2000米×2000米的区域，查看当前可直接获取的纯净资源节点。（视野范围内还有更多普通和不纯节点，但我们先重点关注效率最高的资源。）
在早期阶段，我们所需的大部分资源都分布在一个约2500米×1000米、略微倾斜的区域内。在拥有高速传送带和拖拉机之前，正确的开局方式是什么呢？以下是我最初工厂的布局方法：尽可能靠近资源节点建造工厂，玩家角色通过跑步或滑索来完成所有运输工作。
但现在我需要将这三个工厂区域的物品集中起来，开始制造定子和电机。这带来了两个问题：1) 定子-电机工厂应该放在哪里，2) 如何在各个工厂之间运输物品。把新工厂放在中间的话，它距离东西两侧的原有工厂区域各有1公里。如果把新工厂放在东边或西边，那么距离另一边的工厂就有2公里。 于是拖拉机登场了，这是我们第一款用于自动化物品运输的载具。拖拉机仅需2.2分钟就能行驶2公里，速度和5级传送带一样快。目前我最多只有3级传送带，所以这显然是一个显著的提升。升级路径看起来也很不错，因为拖拉机之后可以换成卡车，最终还能升级为火车。所以我使用了X3道路和完美曲线工具（完美圆形模组的一部分）来创建一条可扩展的道路，连接我的旧工厂、枢纽以及新工厂。之后我会将道路延伸至枢纽西南方向的油田，把塑料、橡胶和燃料引入我不断扩大的网络中。但所有这些都只是针对全球性问题的一个小解决方案。
如果我们缩小地图，查看6000米×6000米地图中其他八个2000米×2000米的区域，就会发现资源、地形和路线规划的挑战分布得更为广泛。在数公里的陆地和水域上铺设传送带，这种做法有利有弊。有利之处在于传送带不消耗电力，而且5级传送带的速度与拖拉机的最高速度相当。不利之处则是传送带的吞吐量不如其他运输方式，尤其是当堆叠数量超过100时。
和我之前的指南一样，我建议你从一开始就对面临的挑战有一个广阔的视野，因为这样你就能在局部层面设计出更好的解决方案，这些方案也能很好地契合你最终需要构建的全球性解决方案。 在这些地图中，我重点关注了纯净矿点，因为它们能以最少的电力和建筑材料产出最多的资源，而电力和建筑材料通常是稀缺的。当你了解了自己的运输选择后，在面临是开采非纯净矿点，还是多走一段路去开采普通或纯净矿点的困境时，或者在选择使用传送带、拖拉机、卡车、火车还是无人机时，你就能做出更明智的决策。下一部分将揭示你决策背后的关键数据。传送带与载具：数据解析 在本节中，我们将从维基获取运输相关数据，并通过自行计算进行补充。 第一个表格展示了在不同传送带科技等级和堆叠大小下，每分钟可运输的堆叠数量，以及在2000米和6000米这两个示例距离下的预期延迟。
2000米的距离源于我们的起始位置示例，在该示例中，我们从远至2000米的地方采集资源。6000米的距离则来自对世界地图的更广阔视角，我们看到世界的尺寸约为6000米×6000米。这两个距离共同合理地代表了区域内运输和全球运输。 接下来的两个表格中，我们计算了每种载具类型在2000米单程（4000米往返）和6000米单程（12000米往返）情况下的收益和成本。
需要考虑的变量有很多。首先，每辆车都有以堆叠数量而非物品数量衡量的运载能力。这是车辆与传送带的第一个主要区别，传送带无论堆叠大小如何，都以固定速率运输物品。 其次，我们对往返行程所需时间做出合理假设。所有车辆在车站都会经历装卸延迟，且不同类型的车辆延迟时间不同（无人机的延迟时间最长）。我们也可以合理假设车辆平均能达到其额定速度，因为它们在往返行程中会经历上坡和下坡，最终总是回到路线开始时的相同高度。第三，我们了解各站点和载具的电力需求，因此可以计算出载具运输物品的固定能源成本和边际能源成本。（请记住，传送带不消耗电力，因此在进行公平比较时，尽量降低堆叠物品的移动能源成本非常重要。） 我们的结论是，任何高于每分钟780的吞吐量都比使用传送带更具优势。我们还发现火车是效率最高的，尤其是随着货运车厢数量的增加。你可能还会惊讶地发现，在2000米的距离下，无人机的效率略高于卡车（远高于拖拉机），但其运输能力约为卡车的30%。
随着运输距离的增加，吞吐量会下降，每堆叠货物的能源成本也会上升。火车的优势十分明显，甚至无人机相较于卡车和拖拉机的优势也有所增强。 接下来的两个表格将展示车辆站点的 refill 时间，这可能会限制前两个表格中显示的实际吞吐量。
此表格展示的是将车站填充至【下一辆前来装载的载具容量上限】所需的时间。（车站的总容量通常大于载具容量，如果你在多个载具车站之间创建溢出（流形）系统，就可以利用这一特点。但此处我们只关注填充下一辆载具所需的时间，而非车站的完整缓冲容量。）我们假设两条传送带均已连接，以实现最大吞吐量（使用 Mk5 传送带时为每分钟 1560 个物品）。 表格左侧为填充车站所需的时间（以分钟为单位），右侧为填充速率（以每分钟堆叠数为单位，而非每分钟物品数）。对于载具而言，堆叠转移速率至关重要。因此，使用载具运输电线这类堆叠数量大的物品会更具挑战性，这也是我倾向于在需要这些物品的工厂内直接生产它们的原因，这样我就能用有限的载具运输系统来运输更多等效数量的输入物品（例如矿石或锭）。 显然，当我们能比载具往返一趟更快地为站点补充物资时，我们的载具系统就能发挥最大效用。对于较长的路线，这意味着每个站点可以使用多辆载具。为此，我们需要知道载具在站点等待满载所需的时间，这就引出了我们的下一个表格。
左侧是针对2000米距离（往返4000米）的计算，我们可以看到低科技传送带会导致较长的等待时间，尤其是对于堆叠数量较多的物品（如电线）。右侧是6000米距离（往返12000米）的情况，此时等待时间有所缓解，但对于低等级传送带而言，等待时间仍然相当明显。 游戏初期，由于你无法足够快地填满车站，车辆往往无法满载运行。随着游戏的推进，当你使用更高等级的采矿机开采更多资源节点，并使用更快的传送带时，你的运输系统将开始充分利用运力，系统效率也会随之提升。届时，你还将面临每条路线需要增加车辆的需求。
为了内容的完整性，我将说明模型中使用的假设。我认为这些假设是合理的，但也欢迎在你的帮助下对其进行调整。我收集并分析了大量训练数据，还制定了相关公式，但这些内容会在另一篇指南中详细阐述，如果有人已经开始撰写，我很乐意为此贡献内容。 案例研究：铝土矿运输（第一部分） 现在让我们通过一个实际案例来应用所学知识。我们设定的任务是将所有普通和纯净铝土矿节点的铝土矿运送到地图中心的单一工厂，而铝土矿恰好分布在地图的东西两端。
除一处例外，前面表格中的所有数据均用于本案例研究。我会指出例外所在之处，并指引你查看电子表格。
以下是一些额外的表格，这些表格要么来自维基百科，要么是根据维基百科文章中的信息构建的，它们将帮助我们更好地理解挑战，并在后续表格中进行额外计算。 需要记住的一点是，如果没有提供更快传送带的模组，纯节点就无法被充分利用。这一实际影响是，对于所有使用完全超频的MK3矿机的节点，大约有三分之一的潜在产量无法获取。 在我们的案例研究中，我们将使用主表格中的铝土矿行。
在总共17个铝土矿节点中，有12个是普通纯铝土矿节点。下表示出了将铝土矿从节点运送到工厂所需的最小载具（或资源“运输工具”）数量。我们还计算了每个节点所需的平均载具数量，除拖拉机和无人机外，其他载具的平均数量均小于1，这表明一个运输工具可能能够服务多个节点。 我们还将这些数据与各科技等级传送带所需的数量进行了比较，以便准确对比两者的优缺点。值得注意的是，每个节点配备一条5级传送带就足以将所有矿石运回工厂。 随着运输距离的增加，所需载具数量会增加，但等效传送带的数量不会变化。
现在我们开始系统地运用已计算出的信息。这可归结为四个步骤： 1. 确定约束条件（我们必须做的事）和限制因素（我们必须不做的事）。 2. 确定我们可用的选项。 3. 进行替代方案分析，以更好地理解各选项并为决策提供依据。 4. 选择最适合我们的行动方案。
我们首先要确定铝土矿在地图上的位置和储量。我们必须适应矿石的分布情况——这是我们无法控制的。此外，一旦确定了所需的矿石量，运输量也就随之确定，我们无法再对其进行控制。 还需要注意的是，工厂需要以某种方式接收所有运来的矿石，无论是通过传送带还是载具。我们要弄清楚自己面临的最大限制是传送带的数量还是载具的数量。有可能载具的吞吐量大于传送带的输送能力，反之亦然。
将物品从一个地点运输到另一个地点的方法即便没有数百种，也有数十种之多，因此我们不会尝试一一列举。我们并非要让分析过程自动化，而是要培养直觉，以便在大多数情况下无需进行计算。 因此，我们来审视挑战的各个维度。一种思考方式是将长途运输与短途运输区分开来（即便最终两者使用相同的方法），考虑在收集区域需要分散设置多少个站点，以及（如果运行火车的话）火车的长度应该是多少。 接下来，我们将通过替代方案分析，分别研究每个维度的优缺点。 案例研究：铝土矿运输（第二部分）
我们的首次替代方案分析聚焦于长距离运输。我们应该使用火车、卡车还是传送带？（拖拉机速度太慢且容量小于卡车，因此不纳入考虑范围。） 相关数据包括往返时间和站点延迟时间。我们发现，尽管行驶距离是传送带的两倍，火车的速度却与传送带相当。卡车速度稍慢，但仍在合理范围内。稍后我们将看到，火车和卡车的主要劣势在于能耗。
接下来我们将分析短途运输，前提是采用多式联运方式（即卡车将货物运至火车，再由火车运至工厂）。 我们注意到，5级传送带始终比卡车或拖拉机更快。由于卡车和拖拉机需要往返行驶，它们的平均速度仅为额定速度的一半，这就使得5级传送带和卡车之间的速度平衡被打破。但速度并非主要衡量标准。吞吐量才是最重要的指标，在这方面，单辆运输工具的表现优于单条传送带。 为确保分析的完整性，我们展示了在堆叠数量为100的情况下，传送带与不同类型运输工具之间吞吐量达到平衡的临界点。随着距离增加，运输工具的吞吐量会下降，而传送带的吞吐量则保持不变。堆叠数量至关重要，对于大堆叠数量（例如电线500个）且运输距离更长的情况，载具比传送带更具优势。我们得出的主要结论是：在600米的短距离运输中（稍后会说明这个数字的来源），卡车和拖拉机的表现都优于传送带，但需要消耗能源。
接下来的分析将探讨所需的站点数量。计算方法有两种，且两种方法都必须能得出可行的解决方案。 首先，我们有一定总量的矿石需要运输。每个站点——无论是卡车车站还是货运平台——都只有两条传送带，因此每个站点的吞吐量限制为每分钟1560单位。由此可知，我们的工厂至少需要6个站点或货运平台，而在资源收集区域也必须配备数量相当（或更多）的站点。 接着将重点放在站点上，我们想知道用一辆载具的货物装满站点需要多长时间。火车的每节货运车厢可装载32堆叠货物，而卡车可装载48堆叠货物。因此，两者的装满时间有所不同。只要往返时间大于填充时间，我们的载具就不会在站点闲置或仅部分装载运行。
第二次计算会确定运输矿石总量所需的载具数量和类型。 如果使用卡车或拖拉机，知道所需载具数量就能确定需要多少个卡车车站。我们已知至少需要六个车站，因此可能需要六到七个车站（除非在其中一个车站配备两辆卡车），或者在工厂的六个车站各运行三辆拖拉机。 如果使用火车，火车的长度会决定必须运行的火车数量。我们知道接收端至少需要六个货运平台，发送端也至少需要同样数量的货运平台。如果运行只有一节车厢的火车，那么需要八列火车，大约每1.5个节点一列火车。要将这八列火车与六个车站进行匹配会有些挑战，原因在于车站的装卸延迟以及双传送带有限的填充/排空速率。我们可以运行八个收集站和八个接收站（总共十六个），每列火车对应一个，但这样能源成本会大幅增加。 如果我们升级为四节车厢的火车，那么只需要两列火车。从传送带的填充和排空速度来看，我们的货运平台数量多出了两个，但由于车厢容量的限制，火车总共至少需要八节车厢才能运输所有矿石。这是第二种计算方式决定解决方案的情况，也是第一种计算方式中会提到“至少”的原因。作为工程师，我们更倾向于采用大致正确的一系列解决方案，而非通常错误的精确点解决方案。 我们现在有足够的数据来做出明智的决策。需要注意的是，这个过程并非“按下按钮、查找一些数字就能得到答案”那么简单。我们是在辅助而非取代自身的直觉和经验。以下解决方案是我为平衡上述所有因素所做的尝试。它并非在任何可证明的意义上都是“最佳”方案，但却是一个可行的、我能够有效实施和管理的解决方案。
为了阐明更宏观的观点，我将暂时不考虑如何让方案与地形相匹配。这通常是个颇具挑战性的问题，需要另辟蹊径，甚至可能让你不得不重新构思基于数字的解决方案。 我理想的方案是运行两列火车，分别向东和向西行驶，从采集区的长途转运点收集资源，并将其运送到工厂的两个独立火车站，每个火车站设有四个货运平台。我的电子表格并未明确计算多点路线的情况，但这种创新方法能显著缩短运输时间，同时仅增加两个车站的停靠延误。这意味着往返时间会稍长一些，但额外的货运车厢将弥补吞吐量的损失，甚至还有盈余。我认为我的解决方案与电子表格中的内容足够相似，这也是为什么我说电子表格应作为你解决方案的参考，而非强制要求。 你还会注意到，我拥有比所需略多的容量（各站点额外增加了一条传送带的量，以及多0.7节货运车厢），这将有助于在出现延误时让系统恢复正常。 现在你也明白了600米距离的由来，以及为什么我要针对这个距离重新计算拖拉机和卡车的电子表格，以得出短途路线所需的每种车辆数量。 我毫不怀疑你能想出更好的解决方案。主要优势在于，你现在拥有了一个框架，能明确哪种解决方案实际上更符合你的需求和偏好。 结论 本指南旨在帮助你思考运输方面的挑战，并通过合理计算为决策提供依据。最终，你的需求和偏好必须相互匹配，因此对各种选择及其成本和收益有一个宏观的了解，将使你能够在游戏中快速做出明智的决策，节省时间和精力。 我希望你在《幸福工厂》中的游戏乐趣能够增加，并且能够更有信心、更少挫折地达成具有挑战性的目标。这是一份社区指南，欢迎你提供建设性的反馈意见。
