换一换 
嘿，士兵， 我们注意到大家一直在讨论，当作弊者和作弊开发者试图逃避检测时，比赛感染率（MIR）如何有效计算。虽然我们无法分享所有细节，但可以解释其设计的基本原理。比赛感染率包括所有已确认并被封禁的作弊者，以及我们基于不断增加和更新的全套检测手段和信号所怀疑的作弊者。这些信号包括一些本身不能作为确凿证据的信息，例如玩家举报、社交媒体上的游戏画面等。 只要比赛中包含已确认的作弊者或被怀疑的作弊者，该场比赛就会被标记为受感染。然后，我们通过计算所有已确认和疑似的受感染比赛数量与总比赛数量的比例来确定比赛感染率。随着标枪和战地工程师引入新的检测信号，以及我们的游戏完整性分析师对现有信号进行优化、添加、更新或停用，MIR会自动更新以反映这些变化。这使其能够有效应对不断演变的威胁环境，并保持对整体比赛健康状况的准确评估。 由于MIR被设计为一种回顾性指标，旨在反映这些变化并减少返工，因此它需要时间来成熟和稳定。这就是我们在这些更新中查看前一个月数据的原因。例如，经过这个额外的月份后，12月31日计算的整体MIR从我们之前12月帖子中报告的3.09%成熟稳定至2.28%。
比赛感染率：指在整个游戏中，至少受到一名作弊者负面影响的比赛所占百分比。这包括所有疑似作弊者，即使是那些我们可能没有足够证据采取处罚措施的玩家。 1月，比赛感染率以2.38%开始。在整个月中，该比率逐渐上升，期间仅有少数几次下降。导致这一情况的主要原因有两个：一是我们检测和封禁额外6种“隐形”作弊程序的能力显著提升，这些作弊程序刻意避免造成重大影响，从而躲避玩家举报和明显的检测信号。二是18日测试了一种新的封禁加速方法，并于26日初步部署。截至本次更新，1月的比赛感染率仍以3.60%的比例在31日结束了这一逐渐上升的趋势。整个1月，EA Javelin反作弊系统成功阻止了384,918次可能影响比赛的作弊或篡改游戏的尝试。我们仍在追踪224个与作弊相关的程序、硬件解决方案、供应商、经销商及其相关社区。其中，目前已有212个（94.64%）报告出现相关功能故障、检测通知、服务中断或完全下线。 我们将继续查看大家的问题和反馈，并会在大约一个月后分享2月的相关数据。 请保持公平竞技——战场见。
